Advertise at the speed of thought

Advertise at the speed of thoughtの紹介

Advertise at the speed of thoughtは、自然言語による対話を通じてパフォーマンスマーケティングの全工程を自動化するAIエージェントです。マーケターは、ツール間の切り替えやクリエイティブ開発・オーディエンス設定・キャンペーンレポートの手動調整を必要とせずに、複数の広告プラットフォームでキャンペーンを実行・最適化・スケールできます。本製品は、Google、Meta、Taboola、Outbrainなど複数チャネルでキャンペーンを運用するパフォーマンスマーケティングチーム、グローススペシャリスト、デジタル広告担当者を対象としています。運用負荷の軽減とブランドの一貫性維持の両立を目的として設計されています。

従来のマーケティング自動化ツールとは異なり、本システムは広告プラットフォーム管理、競合他社の広告インテリジェンス、生成型クリエイティブ機能を単一の会話型インタフェースに統合しています。アセット生成にはアップロード不要であり、ユーザーが自社ブランドを一度言及するだけで、ブランドのトーン・ビジュアルスタイル・ターゲットオーディエンスを自動的に学習します。

主なポイント

• Google Ads、Meta Ads、Taboola、Outbrainの各プラットフォームを、平易な英語コマンドで一元管理可能
• アップロード不要で、ブランドに合致した画像および動画広告を自動生成
• Meta、Google、TikTok、LinkedIn、Redditの広告ライブラリから競合他社の広告を検索・分析可能
• ブランド名の言及のみで、ブランドのトーン、ビジュアルスタイル、オーディエンス特性を自動学習
• アナリティクス、ソーシャルメディア、ECプラットフォームとの連携により、データソースを統合し、タブ切り替えを排除
• キャンペーンのリアルタイム最適化、スケーリング、パフォーマンス監視を同一インターフェース内で実行可能
• メッセージ明瞭性、文脈理解、効果評価、具体的な改善提案の4項目についてベンチマーク済みのクリエイティブ推論機能を搭載

Advertise at the speed of thoughtの仕組み

本システムは、自然言語によるリクエストを解釈し、マーケティングワークフローを開始・管理する会話型AIエージェントとして動作します。ユーザーが自社ブランド（例：社名）を言及すると、システムはウェブサイトの文案、SNS投稿、既存広告などの公開情報をもとに、ブランドのトーン、ビジュアルアイデンティティ、オーディエンス層をモデル化します。このモデルは、その後のすべての出力——広告文案、画像生成、動画制作——に反映されます。

キャンペーン実行は宣言型のワークフローで行われます。ユーザーは平易な英語で目的を記述（例：「高インテントユーザー向けに、夏セールを強調したカルーセル広告でMetaとGoogleでリターゲティングキャンペーンを開始」）すると、システムはターゲティングパラメータを設定し、コンプライアンスを満たすクリエイティブを生成、接続済みプラットフォームへの配信を実行し、パフォーマンス監視を開始します。競合広告の調査は、公開広告ライブラリへのクエリによって実施され、掲載位置、期間、クリエイティブバリエーションなどのメタデータとともに結果が提示されます。

アナリティクスダッシュボード、CRM、ECプラットフォームなどとの連携はAPI経由で設定されます。設定後、システムはメトリクスを同期し、事前に定義されたまたは学習されたパフォーマンスしきい値に基づいてアクション（例：予算再配分、クリエイティブ更新）を自動的に実行します。

主な利点と用途

Advertise at the speed of thoughtは、パフォーマンスマーケティング業務の実行時間を大幅に短縮します。クリエイティブ生成は日単位ではなく秒単位で完了し、競合広告分析は手動調査ではなく即時処理となり、複数プラットフォーム間でのキャンペーン管理もコンテキスト切り替えなしで実行可能です。マーケティングチームは、A/Bテストサイクルの加速、チャネル横断でのブランド一貫性維持、パフォーマンス信号の変化に対する迅速な対応に本システムを活用しています。

具体的な用途には、最小限の設定で季節キャンペーンを展開すること、競合他社のメッセージ戦略を監査すること、高パフォーマンスクリエイティブのローカライズ版を生成すること、断片化した広告プラットフォーム間でレポートを統合することが含まれます。また、Creative Reasoning Benchmark（クリエイティブ推論ベンチマーク）を用いた広告コンセプトの初期評価も可能です。これは、現実世界の広告ロジックをAIがどの程度正確に解釈・改善できるかを測定する構造化された評価フレームワークです。