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DolphinVoice からの最新ニュースとアップデート。
コールセンター向けオンプレミス音声認識：CPU vs GPU、賢い選択で劇的にコスト削減
本記事では、CPUベースのオンプレミス音声認識ソリューションに焦点を当て、DolphinVoiceの技術がいかにコスト削減と高性能を両立させているかを、具体的な数値データとともに解説します。
日本発の日本語AI発音評価機能をリリース
DolphinSOEの「Japanese Pronunciation Assessment API」、英語に続き日本語学習者向けサービスを開始。
音声認識処理速度（二）：リアルタイム音声認識
この記事ではリアルタイム音声認識における速度指標であるテイルパケット遅延（TPL）について紹介しています。DolphinVoiceは、TPLを最適化することで、リアルタイム音声認識シーンに最適な使用体験を提供します。
コールセンターAI音声認識の精度向上戦略：苦手領域の分析と辞書登録による改善手法
本記事では、AI音声認識システムが苦手とする6つの領域を詳細に分析し、各領域の不得意理由と期待精度範囲を明らかにします。特に企業固有の専門用語については、辞書登録機能による劇的な精度改善の可能性をご紹介します。
カスハラ対策の新時代：リアルタイム音声認識が切り開くコールセンターの未来
2026年10月、改正労働施策総合推進法の施行により、すべての企業にカスタマーハラスメント対策が義務化されます。この法改正を受けて、注目を集めているのがリアルタイム音声認識技術を活用したカスハラ対策ソリューションです。
音声認識処理速度（一）：録音ファイル書き起こし
この記事は、録音ファイル書き起こしの速度を定量的に評価する方法と、並行処理が書き起こしの速度を向上させる役割を探ります。