My Twin Spaceは、人工知能向けのアイデンティティ・オペレーティングシステムであり、ユーザーが自身の声、価値観、目標、制約、および文脈的知識を構造化・管理・展開できるようにするプラットフォームです。現在のAI対話における断片化問題に対処します：すべてのチャットセッションはゼロから始まり、個人的な文脈はプロンプト、ドキュメント、メモリファイルなどに散在しており、構造化されておらず、バージョン管理もアクセス制御もありません。個人、創業者、チーム、エージェンシーを対象として設計されており、既存のAIツールを拡張するためのポータブルなコンテキスト層として機能します。
このプラットフォームは、「現在の自分」「将来の自分（例：ディレクターとしての自分）」「役割ベース（例：創業者）」「組織」など、複数のアイデンティティ構成をサポートします。これらは共通のアイデンティティ基盤を共有しつつ、各ツインごとに上書き可能な設定が可能です。単一のチャットインターフェースではなく、標準化されたプロトコル（MCPやAPI）を通じて外部AIシステムと連携し、持続的かつ許諾制御されたユーザー・アイデンティティを提供します。
My Twin Spaceは4段階のワークフローで動作します。第1に、ユーザーは「現在の自分」「将来の自分」「職務上の役割」「組織」などを表すツインを作成し、その名前、声の説明、初期コンテキストを定義します。第2に、ノート、ドキュメント、リンクなどのコンテキスト情報を取り込み、それぞれに範囲（例：個人用、業務用、公開用）をタグ付けして可視性ルールを設定します。第3に、権限を設定し、どの情報がどのモデルまたはユーザーにアクセス可能かを決定します（公開コンテキストは共有可能、非公開コンテキストはローカルで制御）。第4に、MCPまたはREST API経由でツインを外部AIシステムに接続し、許諾に基づく自動コンテキスト読み込みを実現します。
このワークフローの基盤となるのは、タグ付け・バージョン管理対応のコンテキストCMS、権限適用・編集処理を行うポリシーレイヤー、およびMCP・API・SDKを含むエクスポートインターフェースからなる階層アーキテクチャです。また、関連ツインを結ぶアイデンティティグラフを維持し、「現在の自分」と「将来の自分」の差分分析など、時間経過に伴う進化の追跡を可能にします。
My Twin Spaceは、多様なユースケースにおいて一貫性・文脈認識型のAI対話を実現します。個人は、キャリア成長（進化する目標の追跡）、ライティング支援（一貫した声の維持）、タスク委任（フルコンテキストを備えたエージェントへの割り当て）、内省的実践（現在と将来のアイデンティティの比較）に活用します。創業者は、投資家向け資料、ピッチデッキ、プレスリリースにおける一貫した物語の維持、スケール前の戦略ビジョンの記録、チームメンバーへの創業者コンテキストの埋め込みによるオンボーディングに活用します。チームは、組織共通のツインを用いてブランド音声の統一、メンバー間でのポリシー制約の適用、新規メンバーの迅速な知識習得、集団的知識への貢献の監査に活用します。エージェンシーは、クライアント固有のツインを構築し、キャンペーン全体でのトーン・ブランドの維持、プロジェクト引継ぎの円滑化、創造的出力をスケールさせつつ声のブレを防ぐために活用します。今後の計画機能には、AI生成パーソナルウェブサイト、ソーシャルコンテンツ作成、スマート受信メールエージェントなどがあり、すべて同じバージョン管理・許諾制御されたアイデンティティ基盤に基づいています。
