Scribular

Scribularの紹介

Scribularは、メンタルヘルス専門家（セラピストやコーチなど）を対象とした、プライバシーを最優先に設計されたAIノート作成アプリケーションです。セッション音声の自動文字起こしと、保険請求に対応した構造化された臨床記録（進行状況ノートなど）の生成を、ユーザーのローカル端末上で完結させます。クラウドベースの代替ツールとは異なり、Scribularはすべての音声およびテキストデータを端末内だけで処理し、外部サーバーや第三者サービスへの送信を行いません。

本製品は、セキュアでコンプライアンス対応かつ効率的な文書作成ツールを必要としながらも、クライアントの機密性を一切損なわないことを求める臨床家をターゲットとしています。手作業によるノート作成の時間的負担、HIPAA準拠に関する不確実性、およびデータ所有権・AI学習に関する懸念といった課題に対応します。

主なポイント

• 完全なオンデバイス処理：whisper.cppおよびOllama経由でバンドルされたオープンウェイトLLMを用いて、音声認識およびノート生成をローカルで実行
• クラウド非依存：セッション録音、文字起こし、生成ノートのいずれも外部へアップロード、保存、処理されない
• EHR対応出力：電子カルテ（EHR）システムに直接転送可能な構造化された臨床ノートを生成
• 多様な遠隔医療プラットフォーム対応：Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、Skype、SimplePractice、VSeeおよびマイク入力に対応
• ローカル暗号化とユーザー制御：ノートはユーザー端末上に暗号化されて保存され、任意のタイミングで削除可能
• カスタマイズ可能な要約：生成されたノートを臨床スタイルや文書要件に合わせて、内容の追加・削除・トーン調整が可能
• アカウント・サブスクリプション不要：macOSおよびWindows向けスタンドアロンデスクトップアプリであり、ログインやクラウドアカウントは不要
• 14日間無料トライアル：クレジットカード登録不要で全機能を利用可能

Scribularの仕組み

Scribularはユーザーのコンピュータ上で完全に動作します。セラピー・セッション中または終了後に、ビデオ会議アプリケーションからのシステム音声またはマイク入力をキャプチャします。whisper.cppを用いてリアルタイムまたは後続処理でローカル音声認識を行い、得られた文字起こし結果を、Ollama経由で埋め込まれた大規模言語モデル（LLM）が解析し、臨床的に関連性の高い情報を抽出して、構造化された進行状況ノート（例：主訴、クライアント発言、感情観察、介入内容など）に整形します。

このワークフローには設定やAPIキーは不要です。インストール後、ユーザーは音声ソースを選択し、キャプチャを開始するだけで、数秒以内にドラフトノートが生成されます。中間データ（生音声バッファ、文字起こしテキスト、LLMプロンプトなど）はすべてメモリまたはローカルディスク上にのみ存在し、外部への送信は一切行われません。ユーザーは生成されたノートを確認・編集し、EHRまたは文書管理システムへ直接エクスポートできます。

主な利点と用途

Scribularは、時間効率に優れ、倫理的かつ法的基準を満たす臨床文書作成を支援します。セラピストは、セッション間の行政業務負担を軽減し、データ主権を厳格に維持するとともに、クラウドホスティング型AIツールに伴うコンプライアンス上の曖昧さを回避できます。クライアントデータが端末を離れないため、データ漏洩、無許諾AI学習、ベンダー依存などのリスクが排除されます。特にITリソースやコンプライアンス担当者を持たない個人開業医や小規模クリニックにおいて、専門的基準および管轄区域のプライバシー法（例：HIPAA）への適合を実現する上で有効です。具体的な用途には、SOAP・DAP・BIRP形式ノートの作成、クライアント向けセッション要約の生成、暗号化された臨床文書アーカイブの時系列管理が含まれます。