UniDocVerse — Privacy

UniDocVerse — Privacyの紹介

UniDocVerseは、文書処理をユーザーのローカルマシン上で完全に実行するプライバシー重視のAI文書インテリジェンスプラットフォームです。OCR、テキスト抽出、分類、要約、意味検索、分析などのすべてのAI処理をクラウドインフラに依存せず、インターネット経由でのデータ送信なしで実行します。本製品は、法律、医療、金融、政府、保険、企業コンプライアンスなど、データ所在、監査可能性、法的準拠（例：HIPAA、GDPR）が必須となる規制の厳しい分野で働く専門家および組織を対象としています。

クラウドベースのAIツールとは異なり、UniDocVerseはアカウント作成を必要とせず、初期設定後のインターネット接続も不要であり、外部APIへの依存もありません。Apple Silicon（macOS）およびLinux（RPMおよびDEB形式）への展開に対応しており、設計上ゼロデータ漏洩を保証するため、機密性の高い文書（契約書、医療記録、確定申告書、銀行明細、請求書、履歴書など）の処理に適しています。

主なポイント

• 100％ローカル実行：OllamaおよびMistral LLMを用いたすべてのAI処理が端末上で実行される
• クラウド非依存：運用中にインターネット接続不要、テレメトリー・トラッキング・外部呼び出しゼロ
• アーキテクチャレベルでHIPAAおよびGDPR準拠—データはユーザーのインフラストラクチャ外へ一切流出しない
• 契約書、医療記録など20種類以上の文書タイプを標準でサポート、適応型分類と汎用パーサによるフォールバック対応
• pgvectorを活用したハイブリッド意味検索＋キーワード検索（768次元ベクトル埋め込み）
• 11エージェントからなるLangGraphマルチエージェントパイプラインが、取り込みから最終的な洞察までをオーケストレーション
• 永続化および検索可能な文書アーカイブを実現するPostgreSQL＋pgvectorバックエンド（エンタープライズグレード）
• 個人、チーム、教育機関、研究者、企業、非営利団体向けに無償ライセンスを提供

UniDocVerseの仕組み

アップロードされた各文書は、11の専門化されたAIエージェントによって構成される決定論的かつ多段階のワークフローに入ります。取り込みエージェントがファイルの整合性を検証し、その後パーサーエージェントがOCRおよびPDFテキスト抽出を実行します。分類エージェントが文書タイプ（例：契約書、医療記録）を特定し、ドメイン固有のアナライザーにルーティングします。抽出エージェントは日付、当事者、金額などの構造化フィールドを取得し、要約エージェントおよびエンティティリンクエージェントは簡潔な洞察と文書間の関係性を生成します。

埋め込みエージェントはpgvectorで使用可能なベクトル表現を作成し、PostgreSQLに格納します。これにより、意味的類似性とキーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索が可能になります。分析エージェントは各文書カテゴリに応じて自動的にチャートや表を含むダッシュボードを生成し、Q&Aエージェントは外部推論を用いずに文書コーパスへの対話型アクセスを提供します。すべての処理済みデータはローカルPostgreSQLインスタンス内に保持されます。

主な利点と用途

UniDocVerseは、データ主権が不可欠な環境において実用的な価値を提供します。法務部門では、契約書を分析し、文書セット全体からNDA条項などを特定するために活用されます。医療機関では、HIPAA準拠を維持しながら患者記録および検査結果を処理できます。金融機関では、個人情報（PII）を露出させることなく銀行明細や確定申告書のレビューを自動化します。政府機関および企業では、機密または敏感な業務文書をオフライン環境で処理できます。

文書間リンク機能により、契約書とポリシーファイル間で共通の当事者を自動的に発見することが可能です。動的分析機能は設定不要で、文書タイプに応じて自動調整されるため、手動によるレポート作成作業が削減されます。展開オプションには、別途Ollamaをインストールする必要があるLite版と、Ollamaおよび事前ロード済みモデルを含むFull Bundleがあり、開発者およびエンタープライズ向けのワークフローを支援します。