Zubnet AIの紹介
Zubnet AIは、チャット、コード、画像、動画、音楽、音声の6つのモダリティにわたる300以上の人工知能モデルに一元的にアクセスできるプライベートAIエコシステムプラットフォームです。柔軟性、制御性、およびプライバシーを重視する個人およびチーム向けに設計されており、開発者、クリエイター、研究者、および企業ユーザーなど、ベンダーによるロックインを避けつつ、モデル間の相互運用性を求める利用者に適しています。本プラットフォームはデータ主権、規制準拠、および開発者にやさしい統合性を重視しています。
ユーザー入力を学習に使用したり、集中型AIサービスがしばしば行うようなデータ収集を行う代わりに、Zubnet AIは抽象化レイヤーとして機能します。これにより、ユーザーは多様なバックエンドプロバイダーへのリクエストをルーティングしつつ、自身のデータの所有権と機密性を完全に維持できます。また、ユーザー自身のAPIキー（Anthropic、Cohere、DeepSeek、ElevenLabs、Moonshot、Stability AI、Speechifyなど）の利用と、Zubnetが提供するマネージドアクセスの両方をサポートしており、厳格なデータガバナンス要件を持つ規制対象業界でも活用可能です。
主なポイント
- チャット、コード、画像、動画、音楽、音声生成に対応する300以上のAIモデルを、単一のインターフェースおよび請求書で利用可能
- BYOK（Bring Your Own Keys）対応：Anthropic、Cohere、DeepSeek、ElevenLabs、Moonshot、Stability AI、Speechifyなどのプロバイダーからユーザー自身のAPIキーを統合可能
- データ不保持ポリシー：ユーザー入力は一切学習に使用せず、エンドツーエンド暗号化およびGDPR準拠を実現
- OpenAI互換API：1行の設定変更で基盤となるプロバイダーを切り替え可能
- ワークスペース、SSO、使用状況ダッシュボード、予算管理などのチーム連携機能を備える
- クレジットカード不要の無料トライアルを提供；月額19ドルからのサブスクリプションプラン
- マルチモーダルワークフロー対応：タスク実行中にモデルを途中で切り替えることが可能（入力形式の再構成やセッション再起動不要）
Zubnet AIの仕組み
Zubnet AIは、ユーザーと第三者AIプロバイダーの間に位置するミドルウェア型オーケストレーションレイヤーとして機能します。ユーザーがリクエスト（Pythonコードの生成、音声合成、動画作成など）を送信すると、プラットフォームはモダリティ、パフォーマンス、コスト、またはユーザーの選好に基づいて、指定されたモデルにクエリをルーティングします。たとえば、チャットモードでプロンプトを精緻化した後、その出力をそのまま画像モードに渡して可視化することも可能です。
プラットフォームはWebインターフェースおよびプログラムによるAPIの両方を提供します。Webインターフェースでは、「チャット」「コード」「画像」「動画」「音楽」「音声」の6つの専用セクションに機能を整理し、それぞれ目的に応じたUIと統合（例：音声合成にはElevenLabsおよびSpeechify、画像生成にはStable Diffusion）を提供します。一方、API層では入力フォーマットの正規化、認証処理、レート制限管理、使用状況記録を自動化するとともに、生データの保存およびモデル改善への利用を一切行いません。
主な利点と用途
Zubnet AIは技術的・創造的な分野における実践的なアプリケーションを支援します。開発者は、複数のLLM（Claude、DeepSeek、Kimi K2など）を迅速にプロトタイピングおよびテストするために利用し、個別のSDKを管理する必要がありません。デザイナーやマーケティング担当者は、統合された拡散モデルおよび音声合成モデルを活用して、ブランドに即したビジュアル、ショートフォーム動画、カスタム音声ナレーションを生成できます。医療・金融など規制対象業界のチームは、学習なし・暗号化済みのインフラを活用し、データ所在およびプライバシー要件を満たす安全なAI利用を実現します。
具体的なユースケースには、生成結果のマルチモデルA/Bテスト、一貫したAPIインターフェースを用いた社内AIツールの構築、マルチモーダルパイプラインの編成（例：会議メモをコードスニペット＋解説図＋音声要約へ変換）、およびワークスペースと使用状況分析を通じた部門横断的な監査可能なAI活用が含まれます。
