Algo Trader Toolkit

Algo Trader Toolkit の紹介

Algo Trader Toolkit は、アルゴリズム取引戦略の構築、テスト、展開を行うための Python ベースのフレームワークです。パターン認識、テクニカル指標、リスク管理、注文執行用のプロダクション対応モジュールを提供し、開発者が最小限のインフラ作業で研究から実際の取引へ移行できるように設計されています。

本ツールキットは、暗号資産、株式、外為市場における定量化研究者、戦略開発者、トレーダーを対象としています。10,000 行以上のドキュメント付きソースコード、現実的なバックテストエンジン、およびライブ取引機能（Enterprise レベル、オプション）を含みます。ライセンスは一括購入制で、単一ユーザーによる商用利用が可能（再配布および転売は禁止）な生涯ライセンスであり、完全なソースコードが付属します。

主な特徴

• パターン認識、指標、リスク管理、ターゲット計算用のプロダクション対応 Python モジュール
• ボリューム検証と信頼性スコアリングを備えた 50 種類以上のチャートパターンおよび 25 種類以上のローソク足パターン
• XGBoost、Random Forest、LightGBM、MLP を含む機械学習パイプライン（Ultimate レベル）
• 手数料、スリッページ、執行遅延をモデル化した現実的なバックテストエンジンと分析・可視化機能
• 動的フィボナッチトレイリングストップ、ポジションサイズ調整、ドローダウン保護機能
• 多時間足分析および 15 種類以上の事前構築済み戦略（トレンド、平均回帰、ブレイクアウト）
• Enterprise レベルではライブ取引エンジン、Telegram アラート、24 時間年中無休のクラウド展開ガイド、セーフティモニター、ペーパートレードモードを追加
• 一括購入、生涯ライセンス、完全なソースコード；Docker ベースのデプロイメントサポート

Algo Trader Toolkit の動作方法

本ツールキットは、その機能をモジュール型の Python コンポーネントに分割して整理しています。パターン認識モジュールは、50 種類以上の古典的チャートパターンおよび 25 種類以上のローソク足パターンを検出し、出来高による確認、信頼性スコアリング（Bulkowski の統計的成功率の参照を含む）、および古典的なターゲット・ストップロス算出（Edwards & Magee の測定ルールなど）を適用します。指標モジュールには RSI、MACD、ボリンジャーバンド、SMA/EMA、ADX、ATR、OBV などが含まれます。その他にも、フィボナッチリトレースメント、動的トレイリングストップ、フィボナッチ比率を用いたエリオット波動の検出、市場構造の文脈把握のためのフェアバリュー・ギャップ（FVG）分析が含まれます。

バックテストエンジンは、過去データを使用して戦略をシミュレーションし、手数料、スリッページ、執行遅延といった現実的な市場マイクロ構造を仮定します。内蔵された分析機能により、損益曲線、トレード分布、月次リターンサマリーが生成され、戦略の評価と最適化が支援されます。多時間足分析およびキャッシュ／データ取得ユーティリティにより、リサーチワークフローが効率化されます。

Enterprise レベルでは、ライブ取引エンジンが対応する取引所に接続して実際の注文を発注・管理します。信号やライフサイクルイベントのための Telegram アラート、リスクゲート、サーキットブレーカー、ポジション上限、グレーシャルシャットダウンなどの 11 段階のセーフティ保護層、24 時間年中無休のクラウド展開ガイド、リアルタイムダッシュボード、ペーパートレードモードを含みます。6 つの分析モジュールすべてを組み合わせた事前構築済み戦略も付属しており、即時展開またはカスタマイズが可能です。

主な利点と用途

Algo Trader Toolkit は、チームおよび個人開発者がゼロから取引インフラを構築する際に伴う時間とリスクを削減するのに役立ちます。典型的な用途には、システマティック戦略の迅速なプロトタイピング、統計的パターン分析と機械学習による確認の統合、実取引前の現実的なバックテストによるルール検証などが含まれます。モジュール型設計により、暗号資産、株式、外為市場における教育、研究、プロダクション環境での利用が可能になっています。

レベル別の提供方式により段階的なワークフローが実現します。まず指標とフィボナッチ分析から始め、パターン検出と古典的ターゲット算出を追加し、その後エリオット波動、FVG、機械学習を導入し、最終的にライブ執行、アラート、セーフティモニターを備えてプロダクション環境に展開します。この構成により、探索的リサーチと運用的取引の両方のニーズに対応できます。

価格と機能の概要（一括購入）：

バックテストのスナップショット（BTC/USDT、1 時間足、2023 年の 12 か月分；参考用、予測ではありません）：

*利益係数はサンプル数が少ない場合に 99.99 で上限設定されています。バックテストは参考のみを目的としており、過去の実績は将来の成果を保証しません。取引にはリスクが伴います。

ライセンス：単一ユーザー向け商用ライセンス。再配布または転売は禁止。コードのコピーには固有の透かし署名が含まれます。