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製品Aurisper
Aurisper

Aurisper

Blazing-fast, offline AI dictation for Mac & iOS.

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Aurisperの紹介

Aurisperは、macOSおよびiOS向けに設計された音声入力からテキスト変換を行うアプリケーションです。インターネット接続やユーザー登録を必要とせず、デバイス上でAIを用いた音声認識を実行します。本製品は、プライバシーと操作効率を重視するプロフェッショナル、ライター、学生など、特にネットワーク制限のある環境や機密性の高い業務で作業するユーザーを対象としています。

クラウドベースの音声認識ツールとは異なり、Aurisperはすべての音声処理、テキスト変換、および語彙適応をユーザーのデバイス上で完結させます。このアーキテクチャにより、外部サーバーへの依存が排除され、音声データがデバイスを離れることがありません。Apple Silicon搭載Mac(M1、M2、M3以降)およびiOSデバイスに対応しており、システムレベルでの自然な統合を実現しています。

主なポイント

  • 完全オフライン動作:音声処理、テキスト変換、語彙適応はすべてローカルで実行され、クラウドへの依存はありません
  • アカウント不要:登録、ログイン、個人情報収集は一切不要です
  • リアルタイムストリーミング変換:話す速度に同期してテキストが逐次表示されます
  • 誤り訂正と語彙学習機能:訂正や追加語彙は即座にローカル言語モデルに反映され、今後の認識精度向上に活用されます
  • デバイス間同期:MacとiOS間でカスタム語彙および設定を、AES-GCM暗号化を用いたローカルネットワーク経由で安全に同期できます
  • 多言語対応:複数言語を同時に選択でき、設定変更なしで言語切り替えが可能です
  • ネイティブプラットフォーム統合:macOSではFnキーで起動、iOSではGlobeアイコンからキーボード拡張として利用可能
  • アクセシビリティ権限非必須:Clipboardモードで完全に動作可能であり、Direct Inputモードはアクセシビリティ権限付与時に選択可能です

Aurisperの仕組み

macOSでは、Fnキーを押下することで入力オーブがカーソル位置に表示され、音声入力が開始されます。Apple SiliconのNeural Engineを最適化したローカルAIモデルにより、音声がリアルタイムで認識・変換され、アクティブなアプリケーション内に直接テキストが挿入されます。誤り訂正や語彙追加は即座にローカルモデルに反映され、同一語彙の再認識精度が向上します。

iOSでは、Aurisperはキーボード拡張として動作します。Globeアイコンから切り替えた後、中央のマイクボタンをタップして音声入力を開始します。変換はデバイス上で完結し、メッセージ、メモ、メールなどの任意のアプリケーションにテキストを直接挿入します。言語設定、専門語彙の追加、訂正はアプリ内の設定画面から管理可能です。

両プラットフォームとも、専門用語(例:人名、技術用語)を最大100語まで登録でき、Smart Biasシステムにより認識時に優先的に適用されます。MacとiOS間の同期は、6桁のコードによる手動ペアリングで実現され、ローカルネットワーク経由で語彙および設定を双方向に同期します。

主な利点と用途

Aurisperは、プライバシー、信頼性、低遅延が求められる用途に適しています。ライターや研究者は、飛行機内、遠隔地、またはネットワーク制限のある施設でも途切れることなく音声入力を利用できます。法務、医療、金融分野のプロフェッショナルは、機密情報を第三者サービスに送信することなく記録できます。学生は講義ノート作成、インタビュー記録、課題作成に活用でき、個人の音声パターンを外部に共有するリスクを回避できます。

医学用語、法律用語、工学略語など、分野固有の専門用語を登録できるため、業種を問わず柔軟に適用可能です。Mac(業務用)とiOS(モバイル用)間で一貫した語彙を維持できるため、作業環境を横断して使用できます。インターネット接続が不要であるため、機内モード、地下施設、ネットワーク障害時にも安定して動作します。サブスクリプション、アカウント、テレメトリの存在しない設計は、組織内のデータガバナンスポリシーへの準拠を容易にします。

タグ

#AI Dictation#Offline Voice Input#Privacy First#Mac App#iOS Keyboard#Real-Time Transcription#Secure Speech-to-Text#Custom Vocabulary#No Cloud Uploads#Voice Assistant

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