ClarityUX

ClarityUXの紹介

ClarityUXは、人工知能と行動科学の手法を用いた広告およびデジタル製品のリリース前テストプラットフォームです。視覚的注目度、音声効果、製品デザイン、ブランド準拠性、物語構成の各観点から定量的なスコアと定性的なインサイトを提供し、展開前の不確実性を低減します。クリエイター、マーケター、プロダクトチームが創造的判断における不確実性を軽減し、リソース配分を最適化するために利用します。

このシステムは予測的アイトラッキング、AIによるデザインレビュー、マルチモーダル分析を統合し、動画、音声、静止画像、製品モックアップなどの入力に対して実行可能なフィードバックを生成します。ユーザーの注目パターンをシミュレートし、既存のユーザビリティおよびコンバージョン原則に基づいてデザイン要素を評価することで、実際のユーザーテストや大規模な参加者募集を必要とせずに、根拠に基づく反復作業を支援します。

主なポイント

• ユーザーの注目が集中する可能性が高い領域を可視化する予測的アイトラッキングヒートマップ
• 物語構成、ブランド整合性、ユーザビリティを評価するAIによるデザインレビュー
• 広告または製品インターフェースの複数バージョンを比較するA/Bテスト機能
• 動画、音声、画像、製品モックアップを含むマルチメディア入力への対応
• アクセシビリティおよびWCAG準拠性をチェックする自動デザイン監査
• チームコラボレーションおよびステークホルダーとの合意形成のための共有可能なレポート
• Figma、Adobe Spark Post、Chrome拡張機能との連携
• エンタープライズ向けのカスタマイズ可能ワークフローおよびAPI連携

ClarityUXの仕組み

ユーザーはClarityUXプラットフォームに広告資産、製品プロトタイプ、マーケティング資料をアップロードします。システムは、行動データで訓練された大規模言語モデル（LLM）およびコンピュータビジョンアルゴリズムを用いてこれらの入力を処理します。ユーザーがどこを見つめ、どの部分に最も長く注目するかを予測するヒートマップを生成し、ナラティブ構造および感情的共鳴を評価し、ユーザーフロー内の潜在的摩擦点を特定します。

その後、プラットフォームはリリース前スコアとともに、視覚的階層、音声明瞭性、製品魅力、ブランド一貫性、物語効果といった次元にわたる構造化されたフィードバックを出力します。チームはA/Bテストにより複数のバリアントを比較でき、時間経過に伴うパフォーマンス指標を追跡し、グローバルリーダーボードを用いて業界基準とベンチマーク比較が可能です。レポートはエクスポート可能であり、クロスファンクショナルなレビューに最適化されています。

主な利点と用途

ClarityUXは、ソーシャルメディア広告、テレビCM、店頭パッケージなど、デジタルおよび物理メディア上のマーケティングキャンペーンの迅速な検証を可能にします。プロダクトチームは、開発前にワイヤーフレーム、UIレイアウト、コンバージョンフローを精緻化し、高コストな後期修正を削減します。デザイナーは、反復的なレビュー段階で注目予測およびヒューリスティック評価を活用して、デザインの根拠を強化し、関係者間の合意形成を支援します。マーケティングエージェンシーは、注目度およびコンバージョン指標という定量的根拠をもとに、クライアントに対してキャンペーン最適化の影響を示すことができます。また、コントラスト問題、テキストの可読性、ナビゲーションの一貫性に関する指摘を通じて、アクセシビリティ監査もサポートします。