DeepChives AIは、PDF、プレゼンテーション資料、画像、動画、音声ファイルなど、既存の文書を自然言語で検索・分析できるドキュメントインテリジェンスプラットフォームです。クラウドストレージおよびローカルストレージに安全に接続し、ファイル名やキーワードではなく意味に基づいた検索を可能にします。主な利用対象は、大量の内部文書を管理する知識労働者、研究者、法務・コンプライアンス担当者、ビジネスアナリストなどです。
従来の検索ツールとは異なり、DeepChives AIはテキスト、動画の文字起こし、音声の文字起こし、および画像からのOCR（光学文字認識）抽出テキストなど、マルチモーダルな入力を処理して、ファイル形式を超えた文脈的理解を構築します。また、同期的な質問応答だけでなく、既存のコンテンツを基に新しい文書を生成する機能も提供します。
DeepChives AIは「接続」「同期」「対話」の3段階のワークフローで動作します。まず、ユーザーはOAuthまたは安全なAPIキーを用いて、選択したストレージアカウントに接続します。次に、どのフォルダやリポジトリをインデックス対象とするかを設定します。この際、ファイルタイプや日付範囲によるフィルタリングも可能です。インデックス作成中には、テキスト抽出、音声・動画の文字起こし、およびスキャン画像へのOCR適用が行われます。
インデックス化が完了すると、ユーザーはチャットベースのインターフェースを通じて文書と対話できます。クエリは、ドメイン特化型の検索および合成に最適化された大規模言語モデルによって処理され、すべての回答はユーザーのインデックス済みコンテンツに基づきます。動画や音声については、関連するタイムスタンプとともにソースファイルへの参照が示されます。また、検索結果を基に新たな文書を生成することもでき、既存のテンプレートや過去の文書から学習したトーンや用語を維持した出力が得られます。
DeepChives AIは、PDF、Confluence、動画、音声など、形式が分散した大量の文書から情報を迅速に特定する時間を大幅に短縮します。特に法務調査、技術サポート、学術研究といった文書依存度の高い分野で価値があります。チームは、過去のRFP（提案依頼書）や事例報告書から自動的に提案書を生成したり、長時間の会議録や研修動画を要約したり、部門横断でのコンプライアンス文書を照合したり、顧客向けコミュニケーションの一貫性を保つために承認済みテンプレートや過去のやり取りを活用したりしています。複数のメディア形式にわたる検索と生成機能を統合することで、契約書（PDF）、ミーティングノート（Confluence）、製品デモ（動画）、営業通話（音声）など、情報が分散している環境において特に有用です。
