EditWithAva

EditWithAvaの紹介

EditWithAvaは、ユーザーが所有する実際の映像素材をもとに、自然言語による指示で公開可能な動画を生成するAI動画編集アシスタントです。合成映像やAI生成映像ではなく、ユーザー自身が撮影した本物の映像を対象として設計されています。クリエイター、マーケティングチーム、プロの編集者など、実写映像を扱うユーザーをターゲットとしており、従来の編集ソフトとは異なり、カットやトランジション、タイミング調整などの手動作業を必要とせず、自然な文章による指示に基づいて編集を行います。

本ツールは、UGC（ユーザー生成コンテンツ）、ビデオブログ、トークヘッド形式のナラティブ、顔出しなしのショートフォーム動画、Bロールを活用した映画的な編集など、多様な実用動画形式に対応しています。ユーザーの既存メディアライブラリと直接連携し、動画編集の専門知識を前提としない協働型ワークフローを提供します。

主なポイント

• 映像の意味的解析：音声を自動文字起こしし、シーンを識別し、テーマごとにクリップをクラスタリングし、フォルダ構造を学習することで、編集前の映像の文脈を理解
• プロンプト駆動型作成：再生時間、字幕、BGM、AI音声、Bロール統合、フォーマット（例：Instagram Reels向けの9:16縦長）などを指定する平易なテキスト指示に対応
• チャットベースの編集インターフェース：ユーザーとの対話を通じて段階的に編集を精緻化 — 意図の確認質問や構造化された選択肢を提示
• 自動編集機能：無音部分の除去、テイクの切り出し、最適なシーン選択、脚本およびクリエイティブ意図に沿った連続的な編集列の自動生成
• マルチフォーマット出力対応：TikTok、Instagram Reels、YouTube Shortsなど、各種ショートフォームプラットフォーム向けの最適化済み動画を生成
• 実写映像への特化：ユーザーがアップロードした映像のみを処理 — 合成映像やAI生成映像を代替素材として使用しない
• 脚本遵守機能：提供された脚本を厳密に遵守するよう設計されており、フックのバリエーション展開や行単位での忠実再現を可能にする

EditWithAvaの仕組み

EditWithAvaは、ユーザーの生映像ライブラリをインポートし、深層的な意味解析を実行することから始まります。これには、音声の文字起こし、視覚的テーマの検出、映像を意味単位でセグメンテーション、および音声・映像・メタデータ間の関係性マッピングが含まれます。この基盤的な理解により、文脈に即した編集判断が可能になります。例えば、「最も表現力のある1行のテイクを選択」や、「環境音が豊かな瞬間をトランジションに使用」といった指示を正確に実行できます。

ユーザーは主にテキストプロンプトまたはガイド付きチャットを通じてシステムと対話します。プロンプトには、再生時間、アスペクト比、ナラティブ構成（例：フック先行型）、スタイル要件（例：「映画的」「生々しいリアルさ」）、技術的制約（例：「ストック映像のみ使用」「ユーザー提供映像は一切不使用」）などを記述できます。この入力をもとにEditWithAvaは初期編集版を生成し、その後のプロンプトやインタラクティブな提案によって反復的に改良されます。完全自動編集モードと、段階的な共同編集モードの両方をサポートしています。

本ワークフローでは、カスタムモデルの学習や外部サービスへの機密データ送信は不要であり、すべての処理はアプリケーション内環境で実行されます。出力動画は、ユーザーの指示（例：AI音声や字幕の追加）がない限り、元の音声および映像品質を保持します。

主な利点と用途

EditWithAvaは、大量のショートフォームコンテンツを制作する時間に制約のあるクリエイターのポストプロダクション工程を効率化します。代表的な用途には、インタビュー映像からUGC風 testimonial を生成すること、日常のVlog映像をAI補助ナレーションとともに60秒の映画的ナラティブに編集すること、および1つの脚本と生映像から複数のフックバリエーションを迅速に作成することが挙げられます。マーケティングチームは、キャンペーン資産のプラットフォーム最適化バージョンを撮影なしで素早く制作するために活用します。プロの編集者は、ストリングアウトの自動生成、無音部分の除去、Bロールとの同期といった反復作業を自動化することで、より高度なクリエイティブ意思決定に集中できるようになります。

また、ユーザー提供の音声や脚本とストック映像を組み合わせた顔出しなし動画の制作にも対応しており、詳細なビジュアルスタイルガイドに従って編集可能です。脚本を厳密に遵守しつつ感情的トーンを維持する能力により、ブランドメッセージの整合性を確保する用途にも適しています。既存の映像ライブラリとネイティブ連携し、タイムライン操作の専門知識を必要としないため、ソロ起業家から企業のコンテンツチームまで、幅広いユーザー層におけるプロフェッショナルレベルの編集を実現します。