Eliminate Context

Eliminate Context の紹介

Eliminate Context は、ソーシャルコンテンツやビジュアルコンテンツにおける意図、皮肉、ニュアンスを解釈するために設計された、コンテキスト対応のセンチメント分析およびソーシャルリスニングプラットフォームです。本プラットフォームは、投稿またはメディア自体に対して言及を分析することで真の意味を判断し、キーワードベースのツールでよく見られる誤検出や誤分類を低減します。

本プラットフォームは、顧客の感情、競合他社の会話、発生しつつあるリスクについて信頼できるインサイトを得たいマーケティング、コミュニケーション、PR、カスタマーサポート、プロダクトチーム向けに設計されています。意味理解、皮肉検出、早期危機予測に重点を置きつつ、既存のワークフローとの統合も重視しています。

主なポイント

• 言及を元のコンテンツと照合して意図を推定する、コンテキスト対応のセンチメント分析
• 皮肉および反語の検出（ベンダー報告による精度94%）により、センチメントの誤分類を削減
• 発生しつつある問題をトレンドになる前に特定し、能動的な対応を可能にする危機予測
• キーワード一致を超えた、ニュアンス、慣用句、文化的参照の意味的把握
• メーム、スクリーンショット、画像ベースのコンテンツなどに対応するマルチモーダルなビジュアルリスニング
• X、Reddit、LinkedIn、TikTokのAPIからのリアルタイム取り込み
• Slack、Salesforce、Zendeskへのネイティブ連携、および週次役員向けサマリーの提供
• 従来型ツールと比較して、ブーリアンルールやキーワード調整に対する依存度を低減

Eliminate Context の仕組み

本プラットフォームは主要なソーシャルチャネルおよびエンタープライズシステムからデータを取り込み、キーワードマッチングではなく、LLM駆動のコンテキスト対応NLPを適用して意味を解釈します。言及は元のコンテンツ（例：参照されている投稿や動画）と比較され、トーン、意図、皮肉、関連性が評価されます。

危機予測エンジンはセンチメントと話題の拡散速度の変化を監視し、トレンドになる前に潜在的な問題を通知します。ビジュアルリスニングモデルはメームやスクリーンショットなどの画像コンテンツを分析します。得られたインサイトはSlack、Salesforce、Zendeskへルーティングされて対応が促され、一方で週次役員レポートは重要な進展と次のステップの提言を要約します。

機能比較

主な利点と用途

• AIによる危機予測および管理：センチメントの変化や発生中の問題を早期に検出し、関係チームやチャネルにアラートをルーティングすることで迅速な是正を実現
• 顧客の声（Voice of Customer）：皮肉、不満、称賛など、フィードバックの背後にある真の意図を特定し、製品開発や顧客体験の改善に活用
• 競合他社インテリジェンス：称賛、批判、戦略的言及、無関係な雑談をフィルタリングして区別し、高シグナルのインサイトを優先
• サポートのトリアージおよび運用：建設的なフィードバック（例：パフォーマンスに関する懸念、APIの遅延）を可視化し、サポートまたはエンジニアリングシステムへルーティング
• 役員向けレポーティング：注目すべき会話、リスク、成果を簡潔にまとめた週次サマリーをステークホルダーに提供