Excerpt

Excerptの紹介

Excerptは、LinkedInやその他のチャネルを主要な営業および信頼構築手段として活用するB2B創業者および専門家向けに設計されたコンテンツ再利用プラットフォームです。ポッドキャスト出演、ウェビナー録音、またはアップロードした文字起こしテキストをもとに、LinkedIn投稿、X（旧Twitter）スレッド、メールニュースレター原稿、ブログ概要など、各プラットフォームに最適化された検証済みのコンテンツアセットを自動生成します。すべてのアセットは、出典に基づいて明確に裏付けられています。

汎用AIツールとは異なり、Excerptは、生成された主張のすべてをソース音声または文字起こしの正確な位置と結びつけることで、説明責任を重視します。この製品は、事実の正確性が専門的信頼性に直結するユーザー——起業家、専門家、定期的に他社主催の番組やウェビナーに登場するマーケティング担当者——を対象としています。

主なポイント

• クリックで検証可能：生成されたすべての引用には、元の音声または文字起こしにおける正確なタイムスタンプへのリンクが付与されており、ワンクリックで該当部分の再生および文脈確認が可能
• ユーザーの声に合わせた出力：過去のLinkedIn投稿、ニュースレター、録音などの既存コンテンツから学習し、トーン、文構造、語彙、コール・トゥ・アクションのスタイルを再現
• 複数プラットフォーム対応のアセット生成：単一のアップロードからLinkedIn、X、メールニュースレター、ブログ向けに10～30点のカスタマイズ済みアセットを生成。すべてに出典情報が埋め込まれている
• 配信計画機能：各エピソードを実行可能な7日・14日・30日の配信計画に変換し、タイミングとチャネルに応じて事前に構成されたドラフトを提供
• 信頼度スコアリング：生成された主張の信頼性を示す指標を提供し、AI出力の透明性を確保
• 発言者属性および文脈の保持：発言者の識別と周辺の会話内容を維持することで、誤解や歪曲を防止
• エクスポートバンドルおよび一括処理：ダウンロード可能なアセットパッケージおよび複数録音の一括処理に対応

Excerptの仕組み

ワークフローは4つの段階から構成されます。まず、ユーザーはポッドキャストエピソード、ウェビナー録音、または文字起こしテキストをアップロードします。次に、ターゲットプラットフォーム、ボイスプロファイル設定、配信期間などの設定を行います。その後、AIが各プラットフォーム向けのドラフトを生成し、すべての主張にタイムスタンプ付きの出典リンクと発言者属性を付与します。最後に、ユーザーはドラフト内のタイムスタンプをクリックして、元の音声の該当箇所へ即座にジャンプし、発言内容と文脈を確認・編集してから公開します。

このプロセスの基盤には二重の検証アーキテクチャがあります。言語的根拠付けにより、すべての主張が原文の逐語的あるいは近似した言い換えに基づいていることを保証し、時間的アンカーにより、各出力を録音内の正確な位置と結びつけます。また、システムはユーザーによる編集履歴を学習し、出力スタイルを継続的に改善する反復的なボイス学習機能も備えています。

主な利点と用途

Excerptは、1投稿あたり約30分かかっていた手動検証時間を、1主張あたり5秒未満に短縮し、業務負荷と評判リスクの両方を軽減します。第三者主催のメディア（例：ゲスト出演）で得られた露出を、事実の正確性を損なわず自社チャネルのコンテンツへ効率的に転用できます。具体的な用途には、LinkedInにおける思想的リーダーシップキャンペーンの加速、社会的証拠を用いた営業開拓の支援、ブランドトーンの一貫性維持、チームまたは代理店向けのコンテンツ運用のスケーリングが含まれます。検証済みのアプローチは、事実の正確性が直接的に信頼およびコンバージョンに影響を与える規制対象領域や高リスク領域において特に有効です。

超過分は1コンテンツ時間あたり6ドルで課金されます。すべてのプランにProof Mode、ボイスプロファイル、エクスポートバンドルが含まれます。