Field Theoryは、AIを活用した開発および技術的ワークフローにおけるコンテキスト管理を効率化するmacOSアプリケーションです。音声文字起こし、スクリーンショット、コードログ、ドキュメント抜粋、手書きメモなど、多様な入力情報を集約・整理して大規模言語モデルやコーディングアシスタントに送信する際の課題に対応します。ソフトウェアエンジニア、開発者、および技術系ビルダーを対象として設計されており、Apple Silicon搭載Mac（macOS 14以上）でローカル動作し、Cursor、Claude Code、ChatGPT、GitHub Copilot、Geminiなどのツールと、標準的なクリップボード操作を通じてシームレスに連携します。
複数のアプリケーション間で手動によるコピー＆ペーストを繰り返す代わりに、Field Theoryは統合されたキーボード操作に基づくワークフローを提供し、認知負荷と反復作業を軽減します。音声認識、コマンド実行、描画処理などの主要機能はすべてデバイス上で完結し、テキストの自動改善など特定の機能のみがインターネット接続を必要とします。
Field Theoryは、macOSのバックグラウンドユーティリティとして動作し、システム全体で有効なホットキー（例：ポータブルコマンドを開くCommand+Shift+K）を備えています。ユーザーはPriority Micを用いて音声入力をキャプチャし、Bluetoothデバイスの接続によってシステムが自動的にマイクを切り替えることを防ぎます。文字起こしはリアルタイムでローカルで処理され、録音中に「コミットコマンドを使用」と話すと、ネットワーク接続なしで事前登録済みのコマンドを挿入できます。スクリーンショットはホットキーで取得後、即座に描画ツールで編集可能であり、注釈付き画像はクリップボードにコピーされ、IDEやチャットインターフェース、ドキュメンテーションなどへ直接貼り付けられます。
ポータブルコマンドはプレーンテキストのMarkdownファイルとしてユーザーが指定したフォルダに保存されます。Field Theoryはこれらのファイルをインデックス化し、検索・実行可能なスニペットとして、任意のテキスト入力欄から呼び出せるようにします。「ライブラリアン」と呼ばれる内蔵機能により、テキスト、画像、音声文字起こしなどの入力を無制限に手動でスタック（積み重ね）できます。Auto-Stacksは、タイミングや位置関係に基づき、関連する入力（例：スクリーンショット＋その音声説明＋関連ログ）を自動的にグループ化します。
Field Theoryは、デバッグ、コードレビュー、技術文書作成、共同問題解決などの業務効率を向上させます。エンジニアはバグ報告のための証拠を迅速に構築するために、ネットワークエラーのスクリーンショット、音声による症状説明、UIフローの注釈付き画像を組み合わせ、それを課題追跡システムやチームチャットに一括で貼り付けます。開発者は「deslop」「review」「commit」などの反復的なタスクを標準化するためにポータブルコマンドを活用し、ターミナル、エディタ、チャットインターフェース間でのコンテキスト切り替えを排除します。ローカルファーストのアーキテクチャにより、機密性の高いコード、ログ、社内ドキュメントは、ユーザーが明示的に外部サービスに送信しない限り、デバイス上に留まります。クリップボード中心の設計により、設定や権限（アクセシビリティアクセスを除く）が不要であり、既存のAIツールと即座に連携可能です。
| プラン | ローカル音声文字起こし | スクリーンショット・描画 | ポータブルコマンド | Priority Mic | Auto-Stacks | Auto-Improve（テキスト） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Basic | 無制限 | 無制限 | 月100回利用可能 | 月500分 | 月50回 | 月5,000語 |
| Pro | 無制限 | 無制限 | 無制限 | 無制限 | 無制限 | 月50,000語 |
Proプランは月額14ドルで、アプリ内からアップグレード可能です。
