FoodSnap Macros

FoodSnap Macros について

FoodSnap Macros は、食事の写真1枚からカロリーや主要栄養素（マクロ）を推定するウェブアプリケーションです。本製品はビジョンモデル（Gemini）と信頼性の高い栄養データベースを組み合わせることで、手動入力を削減し、マクロの追跡精度を向上させます。

この製品は、栄養ログの簡略化を求める方々向けに設計されています。マクロ中心の食事法を実践している方、エネルギー収支をモニタリングするアスリート、スペイン料理を頻繁に摂取するユーザーの利用に適しています。食事記録に加え、運動データのインポート、水分・体重管理、自然言語で日記エントリを編集できるAIアシスタント機能も備えています。

主な特徴

• Geminiベースのビジョンモデルによる写真を使ったマクロ追跡
• USDAおよびOpenFoodFactsデータを用いたハイブリッド検証
• スペイン料理（トルティーヤ・デ・パタタス、パエリア、シチューなど）に特化した認識機能
• 摂取カロリーから運動消費カロリーを差し引いた「正味カロリー」とマクロ目標を表示する食品日記
• Strava連携により消費カロリーを反映
• AIチャットボットによるハンズフリーでの記録・編集（例：「バナナを食べた」）
• 筋肥大または持久力向上を目的としたトレーニングプラン生成機能
• 体重、水分摂取量、マクロバランスの進捗ダッシュボード

FoodSnap Macros の仕組み

ユーザーは食事の写真を撮るか、テキストで内容を説明します。Geminiベースのビジョンモデルが料理とその構成要素を特定します。必要に応じて、ユーザーは認識された項目や分量を調整して実際の摂取内容に合わせられます。

システムは、特定された食品をUSDAおよびOpenFoodFactsのデータベースと照合し、カロリーとマクロ値を取得します。この2段階のアプローチにより、検証済みの栄養データに基づくことでモデルの誤認識（ハルシネーション）を抑えるように設計されています。アプリは1サービングあたりの推定値を記録し、後から編集可能にします。

記録された食事は、カロリーとマクロ目標を示す日次ダッシュボードに反映されます。Stravaから運動によるエネルギー消費をインポートすることで、正味カロリーを算出できます。また、水分摂取量と体重の記録も可能です。会話型アシスタントは自然言語でエントリの追加・修正をサポートし、システムは時間とともにユーザーの修正履歴から学習していきます。

検証方式：比較表

主なメリットと用途

• 効率的なマクロ管理：手動検索や入力の代わりに写真による記録が可能。
• 文化的に適した認識：一般的なデータベースと比較して、スペイン料理や地域レシピの識別精度が向上。
• 正味エネルギー叢支：摂取カロリーとStrava連携による運動消費カロリーを統合し、「摂取 vs 消費」を把握。
• ガイド付き計画：チャットボットで迅速な編集や、特定の目標に合わせたトレーニングプランの作成が可能。
• 進捗管理：視覚的なダッシュボードで体重、水分摂取量、マクロバランスを追跡。
• 継続支援：分量の推定や一貫した記録維持に課題を感じるユーザーの負担を軽減。