GetProfile

GetProfile の紹介

GetProfile は、AI エージェントに持続的なユーザープロファイルと長期記憶を提供する、セルフホスト型のオープンソースレイヤーです。自然言語による要約、自信度スコア付きの型指定された特徴、重要度レベル付きの関連メモリなど、構造化された情報を収集し、独自の PostgreSQL データベースに保存します。

LLM 搭載アプリケーションやエージェントを開発する開発者向けに設計されており、GetProfile は OpenAI API と互換性のあるドロップインプロキシとして動作します。既存の OpenAI ベースのコードや SDK 統合を変更することなく、関連するユーザーのコンテキストで各リクエストを強化できます。

主なポイント

• オープンソース（Apache 2.0）でセルフホスト型。データは自社のインフラ内に留まります
• OpenAI 互換プロキシ。最小限または一切のコード変更なしで、既存の OpenAI/AI-SDK トラフィックを GetProfile にルーティング可能
• 構造化されたユーザープロファイル：要約、自信度スコア付きの型指定された特徴、重要度レベル付きのメモリ
• プロファイルデータをリクエストごとに注入するシステムメッセージによる自動的なプロンプト強化
• 抽出および注入ルール用に完全にカスタマイズ可能な特徴スキーマ
• 最小限の遅延影響で、バックグラウンドでのプロファイルおよびメモリの更新
• Hono を基盤とする軽量プロキシと、PostgreSQL による永続的ストレージ
• 外部依存が少なく、Docker Compose による容易なスケーリングが可能な Docker ベースのデプロイ

GetProfile の動作方法

GetProfile は、エージェントと LLM プロバイダーの中間に位置します。エージェントはリクエストを GetProfile プロキシに送信し、プロキシはユーザーのプロファイル要約、抽出された特徴、関連メモリを含むシステムメッセージでプロンプトを強化します。強化されたリクエストは LLM プロバイダーに転送され、生成された応答がアプリケーションに返されます。

応答の配信後、GetProfile はそのやり取りに基づいてバックグラウンドでユーザーのプロファイルとメモリを更新します。このアプローチにより、定義した構造化された関連コンテキストのみを注入することで、長大なメッセージ履歴や過大なプロンプトを回避し、一貫性がありコンテキストを理解したやり取りを、最小限の遅延で実現します。

デプロイは Docker および Docker Compose でサポートされています。マネージドクラウドサービスは計画中であり、ウェイティングリストの登録が可能です。

主な利点と用途

GetProfile は、構造化されたユーザー情報を保存し、関連するコンテキストのみをプロンプトに挿入することで、再現可能で監査可能な LLM アプリケーション向けの記憶層を提供します。これにより、長大な履歴に頼ることなく、セッション間でも一貫したユーザー理解を維持できます。

実用的な用途には以下が含まれます：

• ユーザーの好みに時間とともに適応するチャットボットやアシスタントのパーソナライゼーション
• ユーザーの特徴や過去のやり取りに依存するコンテキスト対応のエージェントワークフロー
• データ制御、セルフホスティング、監査可能性を必要とする企業導入
• 予測可能なプロンプト構成と明示的な記憶スキーマを必要とするアプリケーション

ドロップインプロキシと構造化されたプロファイル、カスタマイズ可能な特徴スキーマを組み合わせることで、GetProfile はAIエージェントおよびLLM搭載製品向けに、制御可能でプライベートかつメンテナンスしやすい記憶機能を実現します。