GetThis

GetThisの紹介

GetThisは、音声、テキスト、またはスクリーンショットといった非構造化された入力をAIを用いて整理された実行可能なタスクリストに変換する生産性アプリケーションです。認知的過負荷という一般的な課題に対処するため、タスクの抽出、分類、構造化というプロセスを自動化します。このツールは、個人生活、家庭内、職場など、多様な文脈で動的なワークロードを管理する個人およびチーム向けに設計されています。対象ユーザーには、学生、リモートワーカー、介護者、プロジェクトコーディネーターなどが含まれます。

従来のタスクマネージャーとは異なり、GetThisは手動での入力が不要で、自然な形式——音声コマンド、チャットのスクリーンショット、自由記述テキスト——を受け付けます。その基盤となるAIモデルは、意図を解釈し、離散的なタスクを特定し、文脈やカテゴリに基づいて自動的にグループ化します。これにより、素早いキャプチャと即時の利用が可能となり、個人のワークフロー効率および共同作業のタスク管理を支援します。

主なポイント

• 音声録音から構造化されたタスク項目を生成
• チャットメッセージや文書のスクリーンショットからタスクを抽出・解析
• 自然言語によるテキスト入力からのタスク生成をサポート
• 意味解析に基づき、タスク（例：買い物、電話、運動）を自動的に分類
• 家族およびチームとの共有タスクリスト機能
• サブスクリプションおよび生涯ライセンスの両方を提供
• 複数タスクを含む文に対するスマートテキスト解析機能
• 生涯ライセンス契約者には優先サポートおよびレガシーバッジを提供

GetThisの仕組み

GetThisは、音声、スクリーンショット、テキストの3つの主な入力モードで動作します。ユーザーが「牛乳と卵を買って、母に電話して、明日ジムに行く」と発話すると、アプリケーションは音声を文字起こしし、自然言語理解を適用してこれを3つの独立したタスクに分割し、適切なメタデータ（例：期限、カテゴリ）を付与します。同様に、ユーザーがメッセージアプリの会話スクリーンショットをアップロードすると、システムは光学式文字認識（OCR）を実行した後、意図に基づくタスク抽出を行います——行動指向のフレーズを特定し、文脈を明確化します。

AIバックエンドは、各入力に対して動詞、目的語、時間参照、エンティティを識別し、タイトル、カテゴリ、推奨タイミングなどのフィールドを持つ標準化されたタスクオブジェクトに構造化します。これらのタスクは、ユーザーが確認、編集、並べ替え、共有できる統合リストに追加されます。手動でのタグ付けやルール設定は一切不要であり、分類は完全に自動化され、時間とともに表現パターンに適応します。

主な利点と用途

GetThisは、日常のタスク管理を複数の領域で効率化します。家庭内での協働では、カジュアルなメッセージや音声メモから買い物アイテムを抽出することで、買い物リストの漏れを防止します。職場では、ミーティングノートやSlackのスレッドを、再入力なしでフォローアップアクションに変換します。学生は、講義のスクリーンショットや音声メモから課題指示を解析するために活用します。チームは、リアルタイムのコミュニケーションを反映した同期されたタスクリストによって、意思疎通の齟齬や重複したリマインダーを軽減できます。音声および画像からの無制限タスク生成機能は、アクセシビリティ要件があるユーザー、あるいは高頻度かつ急変する優先事項を管理するユーザーにとって特に有用です。