HiringPartner.aiの紹介
HiringPartner.aiは、候補者のスクリーニング、初期連絡、および技術的評価を自動化するエージェント型AI採用プラットフォームです。通常、約1,000人の応募者を48時間以内に約10人の検証済み候補者にまで絞り込みます。このプラットフォームは、スタートアップおよび中小企業（SME）の採用チームを主な対象としており、大規模組織にも拡張可能なスケーラブルな設計となっています。技術職だけでなく営業、マーケティング、オペレーションなどの非技術職にも対応しており、ユーザーが定義した評価基準、インタビュー・フロー、および能力別評価基盤に基づいてカスタマイズ可能です。
本システムは、早期採用フロールの自動化を目的としており、多様なソース（PDF、DOCXファイル、ATS連携）からの履歴書解析、音声による事前スクリーニング通話、および適応型ビデオインタビューを自律的に実行します。すべてのインタラクションから構造化された出力（ビデオ録画、文字起こし、能力別スコアリング）が生成されるため、担当者は最終的な採用判断に集中でき、手動による履歴書レビューまたは面談調整といった作業から解放されます。
主なポイント
- 業界平均の45日間の採用期間を、初期短縮リスト作成段階で約48時間に短縮可能
- PDFやDOCX形式の履歴書を直接一括アップロード可能。自動解析、標準化、ランキング機能を備える
- Workday、Greenhouse、Lever、SmartRecruiters、Jobvite、iCIMS、BambooHR、Taleo、Bullhorn、Zoho Recruitなど主要な採用管理システム（ATS）との連携をサポート
- 候補者の関心度、給与期待額、技術スタックの適合性を確認するためのAI音声通話機能を搭載
- 候補者の回答内容に基づきリアルタイムでフォローアップ質問を変更するライブ・マルチターン型ビデオインタビューを実施
- 完全なビデオ録画、タイムスタンプ付き文字起こし、細分化されたスキル別スコアリングを含む検証可能な出力を提供
- デモグラフィック情報、アクセント、背景雑音を無視し、発話内容と実証された能力のみに基づく評価を行うことでバイアス軽減を実現
- クレジット制の課金モデル（採用単位課金）を採用。隠れた費用はなく、未使用クレジットは月ごとに繰り越し可能
HiringPartner.aiの仕組み
HiringPartner.aiは5段階の自律型ワークフローで動作します。第1段階では、複数のソース（ドラッグ＆ドロップによる直接アップロードまたは対応ATSとの定期同期）から候補者データをインポートします。第2段階では、AIコールエージェントが候補者に自動で音声通話を実施し、応募意欲、勤務可能時期、給与期待額、基本的な技術的適合性を確認します。第3段階では、資格要件を満たした候補者がAIインタビュアーによるライブビデオインタビューに進み、事前に設定された脚本ではなく、候補者の直前の回答を文脈として理解し、それに基づいたフォローアップ質問を動的に生成します。第4段階では、すべてのインタラクションデータを分析し、能力別スコア、文字起こし、ビデオ証拠を含むランク付けされた短縮リストを作成します。第5段階では、ユーザーが候補者品質指標、脱落率、エージェント効率に関する分析ダッシュボードにアクセスし、今後の採用キャンペーンの最適化を行います。
プラットフォームはインタビューシナリオや評価基盤の設定を必須とせず、カスタマイズも可能です：ユーザーは職務要件、特定の質問、または評価フレームワークを入力できます。AIはこれらを基礎情報として活用しつつ、引き続き適応型の質問機能を維持します。データ処理はエンタープライズグレードのセキュリティ基準に従って実施されており、完全な暗号化、役割ベースのアクセス制御、厳密なデータ分離が確保されています。候補者データは、ユーザー専用のAIエージェントでのみ利用され、グローバルなモデル訓練には一切使用されません。
主な利点と用途
HiringPartner.aiは、技術職に加え、営業、マーケティング、オペレーションなど非技術職の採用にも適用可能です。エンジニアリングチーム向けには、コーディング概念、システム設計の推論、デバッグ論理といった技術的評価を会話型ビデオインタビューを通じて深掘りで実施できます。非技術職では、コミュニケーション能力、状況判断力、領域知識をユーザーが定義した評価基準に基づいて評価します。24時間365日の稼働により、地理的制約や面談調整の摩擦が解消され、候補者の脱落率が低減します。高頻度採用サイクルにおいて一貫した評価基準を適用することで、採用担当者の負荷軽減（特に履歴書レビュー：従来の約7秒／1件のスキャン作業の代替）、多様性向上（標準化された評価による公平性確保）、および内部採用基準の校正・コンプライアンス対応（録画・文字起こしによる検証可能性）が実現されます。
