InReply

InReplyの紹介

InReplyは、ユーザーの本来の語調を保ちながらLinkedInのコメントに自動で返信するAIツールです。LinkedInではコメントへの返信がエンゲージメント向上に重要ですが、手動での対応は時間的負担が大きく、スケールしにくいという課題があります。InReplyはユーザーの過去の投稿内容から学習し、個人の言語スタイルに基づいた自然な返信を生成することで、専門家やマーケター、経営幹部が手間をかけずに継続的かつ本物らしいやり取りを維持できるように支援します。

このプラットフォームは、多数のコメントが集まるユーザーにとって特に有用であり、一括対応や無視による機会損失を防ぎます。LinkedInプロファイルと連携し、カスタマイズ可能なルールに従って動作するため、個人またはブランドのガイドラインに準拠した運用が可能です。リアルタイムでの監視と応答機能により、受動的なエンゲージメントを可視化されたリーチやビジネス成果へと転換できます。

主なポイント

• ユーザーの文章スタイルを99.8%の精度で再現（コンテンツ分析に基づく）
• LinkedInのコメントにリアルタイムで自動返信
• 承認フローや編集、完全オートパイロットでの運用に対応
• エンゲージメントデータに基づくA/Bテストで返信の効果を最適化
• 話題やトーン、競合企業の言及などに対するカスタム制限を設定可能
• PDFやカレンダーリンクなどの資産を文脈に応じて共有し、リード獲得を促進
• 複数の大規模言語モデルで出力を検証するコンセンサスインテリジェンスを採用
• 業界内の主要人物のエンゲージメント戦略を分析して競合インサイトを提供

InReplyの仕組み

ユーザーはまずLinkedInプロファイルをInReplyに接続します。システムは過去の投稿やコメントを分析し、トーン、語彙、文体のパターンを学習して個別のボイスモデルを構築します。トレーニング後、InReplyはユーザーの投稿に届くコメントをリアルタイムで監視し、相手の感情に合わせつつ、ユーザーの自然な反応スタイルを反映した返信を生成します。

生成された各返信は送信前に確認・編集でき、または完全自動送信を選択することも可能です。システムは複数のAWSリージョンにまたがるリアルタイム処理基盤を備え、毎日何百万件ものLinkedIn投稿とコメントを取り込み分析しています。バックエンドではGemini 3、Claude Sonnet 4.5、GPT-5.1、および独自に訓練されたLLMを組み合わせたハイブリッドAIアーキテクチャを採用し、高品質な出力を実現しています。

主な利点と用途

InReplyは、本物らしさを損なうことなくLinkedInでのエンゲージメントを効率的に拡大することを可能にします。主な用途には、コメントからのリード育成、プロファイル閲覧数の増加、競合分析の強化が含まれます。マーケティングチームはこれを利用して思想的リーダーシップを強化し、創業者や経営陣は時間を割かずに親しみやすさを演出できます。

自律型最適化エンジンは、返信のトーンや構成に関する微細な実験を継続的に実行し、クリック率やエンゲージメントデータを分析して成功した形式を自動で採用します。このデータ駆動型のアプローチにより、アウトリーチの効果が継続的に改善されます。さらに、ユーザーはPDFや無料ツールなどのマーケティング資産をアップロードし、関連性が高い場合にのみ共有されるようルールを設定できるため、偶発的なやり取りを質の高いリードに変換できます。