Kligaは、クリエイター、オーディオエンジニア、プロデューサー、および音楽関係者向けに設計された、プライバシーを重視したウェブベースのツールキットです。このプラットフォームは、ストリーミングサービス上でのAI生成音楽の増加という業界課題——人間のアーティストにとっての透明性・収益性への影響——と、ローカルソフトウェアのインストールを必要としない高品質なオーディオ・ビデオ後処理機能のニーズに対応しています。
すべての処理はブラウザ上で実行され、ユーザーが送信したメディアデータ以外は保存・転送されません。インターフェースは使いやすさを優先しつつ、マスタリング、分析、編集、変換などの各タスクでスタジオレベルの機能を提供します。
Kligaは、個別の専用エンドポイント（例：/mastering、/ai-music-detector）を持つ一連の独立したウェブツールとして機能します。ユーザーは、オーディオ／ビデオファイル、URL、または録画メディアを入力し、対応するドメイン特化型処理（例：AI検出のための機械学習推論、マスタリングのためのデジタル信号処理）を適用して結果を得ます。ダウンロードやインストールは不要です。
AIソング検出器は、複数のAI音楽生成フレームワークに共通するアーティファクトを識別するよう訓練されたモデルを採用しています。入力ソースには、アップロードされた音声ファイル、SpotifyやYouTubeからの公開URL（対応する抽出方法を経由）、または直接のストリーミングリンクが含まれます。オーディオマスタリングは、ジャンルおよび用途に最適化されたプリセットに基づき、周波数特性調整、ダイナミックレンジ制御、ラウドネス正規化を適用します。オーディオエディターやバックグラウンドノイズ除去などの他のツールは、Web Audio APIまたはWASM加速型の信号処理パイプラインを活用し、可能な限り低遅延かつクライアントサイドで動作します。
音楽関係者は、送信された楽曲やカタログ登録データのAI生成有無を監査するためにKligaを活用し、著作権管理およびライセンス契約の意思決定を支援します。独立系ポッドキャスターは、配信前の各エピソードにワンクリックマスタリングを適用し、ラウドネスおよびトーンバランスの一貫性を確保します。コンテンツクリエイターは、チュートリアルやレビュー動画制作のためにスクリーン録画およびクリップ編集を行い、その後、Instagram ReelsやYouTube Shortsなど各プラットフォームの要件に合わせてビデオを圧縮または変換します。教育者およびジャーナリストは、報道における音声の真正性を検証するためにAI検出機能を利用します。すべてのツールは、デスクトップソフトウェアのインストールが困難な環境——共有ワークステーション、一時的な端末、またはソフトウェア導入が厳しく制限された規制環境——においても利用可能です。
