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製品Lection
Lection

Lection

AI Webscrapers without Code.

Lection について

Lection はブラウザ内で動作するAI搭載のウェブスクレイピングエージェントです。ユーザーは抽出したい内容を自然言語で指定するだけで、自動的にスクリーパーを構築できます。コーディングは必要ありません。本システムは、ブラウザに読み込まれるウェブサイトから構造化されたデータを収集し、ページの遷移や表のコピーなどの手動作業を排除することを目的としています。

オペレーション、リサーチ、グロース、調達、データ、コンプライアンスなどのチームは、Lection を使用して繰り返し発生するウェブデータ収集を標準化・自動化できます。出力は一般的な形式で提供され、既存のワークフローおよびツールに取り込むことができます。

主なポイント

  • 自然言語による指示でコード不要でスクリーパーを生成
  • クラウドでのスケジューリングにより、ブラウザを開いたままにせず24時間365日実行可能
  • 長いページや動的ページにおけるページネーションおよび無限スクロールに対応
  • ディープリンクの巡回により、ネストされたデータや詳細ページの情報を収集可能
  • 搭載されたデータ検証機能とスマートなエラー処理により信頼性が向上
  • CSV、Excel、JSON 形式または直接 Google Sheets へのエクスポートが可能
  • Zapier、Make、n8n と連携し、自動化されたワークフローを実現
  • インタラクティブな自動化により、検索、フォーム入力、複数ステップのタスクを統合的に実行可能

Lection の仕組み

Lection はブラウザベースのエージェントとして動作します。ユーザーは対象のウェブサイトを開き、必要なデータを自然言語で説明すると、Lection はその意図を構造化された抽出計画に変換します。ページに対して検索、フォームの入力、ドロップダウンからの選択といった操作を行い、関連するコンテンツにアクセスできます。

大規模なデータ収集では、Lection がページネーションやスクロールを自動化し、詳細ページへのリンクを追跡して包括的なデータセットを構築します。データ検証チェックにより一貫性のある出力が保証され、スマートな再試行機能が一時的なネットワークエラーやページ変更に対応します。

抽出タスクはクラウド上でスケジュール可能で、手動介入なしにデータを最新状態に保つことができます。結果は Google Sheets に配信されるほか、CSV、Excel、JSON 形式でエクスポートでき、Zapier、Make、n8n と接続することで後続の自動化が可能です。今後の製品ロードマップには、REST API、ファイルのダウンロード、データ変更の検出機能が含まれています。

機能詳細
実行方法ブラウザエージェント。自動実行用のクラウドスケジューリング(オプション)あり
ページ自動化ページネーション、無限スクロール、ディープリンク巡回、フォーム入力
データ品質エクスポート前の検証。スマートな再試行とエラー処理
エクスポートGoogle Sheets、CSV、Excel、JSON
統合機能Zapier、Make、n8n

主なメリットと用途

Lection はウェブデータ収集を一元化することで、チームの手動作業を削減し、構造を標準化し、スケジュールされた抽出によりデータセットを常に最新の状態に保てるようにします。動的サイト、リスト、ディレクトリ、ナビゲーションやフォーム入力を要するページに適しています。

典型的な用途は以下の通りです:

  • サプライチェーンのモニタリング:ベンダーポータル間でサプライヤーの認証、価格変動、在庫のサインを追跡。
  • 規制コンプライアンスのモニタリング:政府機関や規制当局のサイトでポリシーの更新や期限を検出。
  • 競合情報の収集:企業サイトやプレスリリースを通じて価格、新機能の発表、ポジショニングを監視。
  • リード獲得およびプロスペクティング:ディレクトリやリストから連絡先および企業属性を抽出し、整理済みリードをエクスポート。
  • 金融データ分析:投資家向けサイトや市場サイトから財務基本データ、提出書類のリンク、ウォッチリストを取得し、ダッシュボードを最新に維持。
  • 人材の探索および採用:求人サイトやポートフォリオから候補者のプロフィール、スキル、所在地をまとめる。
  • データパイプラインの開発:開発者向けリソースやAPIドキュメントから構造化されたコンテンツをミラーリングし、後続処理に利用。
  • 学術研究および引用:要約、参考文献、データセットを並べ替え可能な表に抽出し、レビューおよび共同作業を支援。
  • 不動産市場調査:定期的な更新と構造化された出力を活用して、物件リスト、成約事例、賃料の変動を追跡。