Mood Metrics API

Mood Metrics API の紹介

Mood Metrics API は、送信されたテキストに対してセンチメント分析を提供し、分類されたセンチメント（ポジティブ、ネガティブ、またはニュートラル）と数値の信頼スコアを返します。モデレーション、モニタリング、レポート作成を支援するために、一貫性があり機械可読なセンチメント指標を必要とするチーム向けに設計されています。

オプションでフィードIDによる入力の追跡が可能であり、時間経過に伴う縦断的分析をサポートします。処理プロセスではプライバシーを重視しており、個人を特定できる情報（PII）は暗号化保存前に削除されます。本サービスは言語に依存せず、任意のUTF-8テキストを処理でき、水平スケーリングにより大量のデータ取り込みに対応しています。

主なポイント

• 多クラスセンチメントラベル（ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル）と信頼スコア
• 全体のセンチメントスコアに加えて、主要感情の内訳
• 縦断的モニタリング用のオプションフィードID追跡機能
• PII削除および暗号化保存によるプライバシー配慮型処理
• 言語に依存しない仕様。任意のUTF-8テキストを受付
• ソーシャルメディア、レビュー、サポートデータ向けの高スループット取り込み。水平スケーリング対応
• ロードマップ：安全な再試行のためのWebhookコールバックおよびべき等リクエストキー
• ロードマップ：ローリングフィード統計、ページネーション、エクスポート可能な要約、時間枠でのクエリ、異常検知、カスタマイズ可能なしきい値

Mood Metrics API の動作方法

クライアントはUTF-8テキストをAPIに送信し、関連する項目をトレンド分析のためにグループ化するためにオプションでフィードIDを含めることができます。保存前には、サービスがPIIを削除してデータを暗号化します。分析パイプラインは、入力をポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルとして分類し、数値の信頼スコアを算出するとともに、主要感情の内訳を提供します。

APIは、センチメントラベルと関連する信頼値を含む構造化されたレスポンスを返します。フィードベースの追跡により、時間軸での集計が可能になります。今後の予定として、Webhookによる非同期処理、再試行時に重複カウントを防ぐべく等価性を保つリクエストキー、およびフィードレベルのセンチメント傾向を要約するローリング統計の実装があります。

主な利点と用途

• ソーシャルおよびコミュニティモニタリング：投稿やコメント全体のセンチメントを追跡し、フィードごとの時間的な変化を観察し、感情の急上昇に対する異常検知の準備を行います。
• 製品レビューおよびフィードバック：信頼スコアとともにセンチメントを集計し、ローリング統計（予定）を計算し、ビジネスインテリジェンスパイプライン向けに要約をエクスポートします。
• カスタマーサポート業務：チケットやメッセージのトーンを評価し、キューまたは顧客セグメントごとにフィードIDを使用して縦断的モニタリングを行います。
• コンテンツおよびコミュニケーション分析：キャンペーン間または時間枠（予定）でセンチメントを比較し、主要感情のトレンドを調査します。
• レポートおよびコンプライアンス：PII削除および暗号化保存によるプライバシー配慮型処理を活用して、大規模なテキスト分析を内部ポリシーに準拠して実施します。