NexaAlignは、PDFおよびスキャン済み請求書を構造化された機械可読形式に変換するための決定論的請求書データ抽出システムです。光学式文字認識（OCR）とルールベースの解析を組み合わせて、行項目、合計金額、付加価値税（VAT）などの主要な財務要素をテンプレートや機械学習モデルを用いずに抽出します。本ソリューションは、ERPシステム、調整ワークフロー、自動会計パイプライン向けに構造化された請求書処理を必要とする財務チーム、会計部門、および自動化エンジニアを対象としています。
確率的AIベースのOCRツールとは異なり、NexaAlignは再現性と透明性を最優先します。同一の入力文書は常に同一の構造化出力を生成します。これは、検証可能性、トレーサビリティ、運用上の予測可能性が重要な規制対応環境において特に有効です。
NexaAlignは3段階のワークフローで動作します。第1段階では、ユーザーがPDFまたは画像ファイルをアップロードします。複数ページの文書も手動による分割なしに自動処理されます。第2段階では、OCRによりテキストをレンダリングした後、ヘッダー項目（例：取引先名、請求日）、行項目テーブル（複数行説明やセル結合を含む）、税区分、合計欄などの請求書構成要素を位置情報、レイアウトのヒューリスティクス、意味的検証に基づいて特定・分類するルールベースの解析が適用されます。この解析は統計的推論ではなく、決定論的なロジックに基づいて実行されます。
第3段階では、抽出されたデータに対して組み込み検証が実行されます。行項目の小計が再計算され、適用可能な管轄区域の税率が検証され、総額が構成要素の合計と照合されます。検証ステータスおよび不整合のフラグは出力結果に直接埋め込まれます。ユーザーは検証済みの結果をJSONまたはCSV形式でエクスポートするか、REST APIエンドポイント経由でプログラム的に利用できます。
NexaAlignは、自動化された仕入債務処理、リアルタイムXero調整、NetSuiteへのバッチCSVインポート、PEPPOL／UBL準拠の電子請求書発行といった高信頼性の財務自動化ユースケースをサポートします。その決定論的挙動により、モデルのドリフトやテンプレート管理・再学習に伴う運用負荷が解消されます。開発者はREST APIおよび標準化された出力形式を活用して、Power Automateフロー、Zapierシーケンス、またはカスタムミドルウェアへの請求書解析機能の組み込みが可能です。すべての処理は永続的な保存やデータの再利用を行わず実行されるため、機密性の高い財務文書に対する厳格なプライバシーおよびコンプライアンス要件を満たします。
