Nolain OCR

Nolain OCRの紹介

Nolain OCRは、レイアウトが同一の文書を大量に処理するためのドキュメント解析サービスです。請求書、領収書、契約書、賃貸借契約書、保険請求書など、構造が一貫したPDF文書をアップロードすると、Excel（.xlsx）またはJSON形式で構造化されたデータを出力します。システムはテンプレート学習に基づき、一度設定したフィールド（例：仕入先、請求書番号、日付、小計、税額、明細項目）を、数百ページに及ぶ同種文書から一貫して抽出します。

このサービスは、大量の反復的な文書処理を日常的に行う専門職向けに設計されていますが、複雑な自動化設定やITリソースを必要としません。主な利用者には、経理担当者、会計士、不動産関係者、医療事務スタッフ、およびカスタム開発を伴わない簡易なデータ抽出を求める中小企業の業務担当者が含まれます。

主なポイント

• 同一レイアウトの文書を含むマルチページPDF（例：1ファイルに200枚の請求書）から、構造化データを一貫して抽出可能
• 最小限の設定で動作：代表的な1枚の文書をアップロードすればテンプレートを自動学習。コーディングやルール定義は不要
• Excel（.xlsx）またはJSON形式で出力。階層情報を保持（例：「Item 0 Item」、「Item 0 Quantity」などのインデックス付きフィールド）
• 異なるレイアウトの文書がある場合でも対応可能：各レイアウトごとに別々のPDFを作成し、個別に処理
• サブスクリプションプランは月間処理ページ数および1文書あたりの最大ページ数で区分され、隠れた費用や追加料金は発生しない
• 操作はシンプルで高速：4ステップ（アップロード → 設定（任意）→ 抽出実行 → ダウンロード）で完了
• 標準化された財務・行政文書において、フィールド検出および値抽出の高精度を実現

Nolain OCRの仕組み

Nolain OCRはテンプレートベースの抽出方式を採用しています。ユーザーはまず、少なくとも1枚の代表的な文書（例：1枚の請求書）を含むPDFをアップロードします。システムはその1ページ目の視覚的・テキスト構造を分析し、見出し、ラベル、表、位置情報などのパターンから再利用可能なテンプレートを推論します。確認後、このテンプレートが同一PDF内のすべての後続ページに自動適用され、予め定義されたフィールドへ値が抽出されます。

異なるレイアウトの文書（例：請求書と領収書）が混在する場合は、それぞれのレイアウトごとにPDFを分離し、個別にワークフローを実行します。システムは異種レイアウト間での汎化を試みないため、各グループ内でのフィールドの一貫性が保証されます。抽出結果はダウンロード前にテーブル形式でプレビュー表示され、フィールドマッピングおよびデータの正確性を確認できます。

主な利点と用途

Nolain OCRは、さまざまな業務領域におけるデータ入力および集計作業を効率化します。経理担当者は、数百枚の経費領収書をカテゴリ別に整理されたスプレッドシートへ変換し、仕入先、日付、カテゴリ、小計、税額、合計を自動抽出します。会計士は請求書のバッチを単一のExcelシートに統合し、照合やレポート作成に活用します。不動産関係者は数十件の賃貸借契約書を一度に審査し、物件ID、住所、家賃額、契約満了日をマスターシートへ自動集約します。医療現場では、保険請求書（例：CMS-1500）を1週間分まとめて処理し、患者ID、生年月日、CPTコード、請求金額をデータベースへ迅速に登録します。これらの各用途において、手作業による転記を排除し、エラー率を低減させ、数時間かかる作業を数秒で完了させることが可能です。同時に、元文書の構造的整合性は厳密に維持されます。