PubSpeak AIは、AIを活用したモバイルアプリケーションであり、ユーザーがスピーチやプレゼンテーションの録画を実施し、客観的なフィードバックを得ることで、パブリック・スピーキングのスキルを体系的に向上させることを目的としています。アプリは、音声および非言語的コミュニケーション（ボディランゲージ、ジェスチャーなど）の複数の側面を分析し、即時の評価と具体的な改善提案を提供します。学術的な発表、職場でのピッチ、就職面接、日常的な対人コミュニケーションの強化など、幅広い用途に対応しています。
本ツールは、学生、社会人、教育関係者、および話し方の向上を目指すすべての方を対象としています。ライブコーチングや予約の必要はなく、ユーザーはいつでも自主的に練習を開始でき、AIによる標準化された評価に基づく即時フィードバックを受け取れます。
ユーザーはアプリ内でスピーチ、プレゼンテーション、または模擬面接の録画を開始します。AIは入力された動画および音声データを解析し、話す速さ、音量、一時停止といった声の特性、フィラー語や文構造といった言語パターン、さらにアイコンタクト、姿勢、手の動きといった視覚的要素を評価します。各評価項目には数値スコアとその根拠となる解説が付与されます。
初期評価および継続的な評価結果に基づき、アプリは発声トレーニング、明瞭性向上のための発音練習、ジェスチャーを意識した反復練習など、個別の課題に焦点を当てた毎日の課題を生成します。ユーザーは課題を完了し、再び録画を行い、過去のセッションとの比較を行います。進捗データは、時間経過に伴うパフォーマンス傾向を示す可視化ダッシュボードに集約されます。
本システムは人間によるレビューまたは主観的な評価を含まず、すべての分析は、パブリック・スピーキングの評価基準に最適化された機械学習モデルによって自動実行されます。
PubSpeak AIは、外部からのフィードバックに依存せず、継続的かつ低負荷なスキル習得を可能にします。学生は卒業研究発表や授業でのプレゼンテーションを磨き、社会人はクライアント向けピッチ、リーダーシップ報告、カンファレンス講演の準備に活用できます。また、就職活動中のユーザーは、面接時の話す態度やトーンを反復練習と計測を通じて強化できます。
構造化されたフィードバックフレームワークにより、ユーザーは「えー」「あのー」などのフィラー語の削減や、意図的なポーズの挿入など、具体的かつ再現可能な行動修正を特定できます。抽象的な印象ではなく、客観的な指標に基づく目標設定と改善の検証が可能であり、自己学習者や正式なコミュニケーション研修を補完するツールとしても有効です。
