RED

REDの紹介

REDは、ユーザーの画面表示内容、音声入力、および接続されたツールからリアルタイムでコンテキストを取得することで生産性を高めるデスクトップ型AIアシスタントです。スクリーンショットの撮影やアプリケーション間の手動コンテキスト切り替えを必要とせず、フローティング型のインターフェースとしてユーザーのワークフローに直接統合されます。可能な限りローカルで処理を行い、視覚的・音声的・文書ベースの入力を解析して、応答性の高いコンテキスト対応型の支援を提供します。

この製品は、複数のアプリケーションやデータソースを横断してタスクを遂行する知識労働者を対象としています。起業家、アナリスト、学生、開発者、HR担当者、マーケター、医療従事者、ライター、経営幹部など、多様な専門職が利用可能です。そのアーキテクチャはプライバシー保護と拡張性を重視しており、Model Context Protocol（MCP）を通じて事前構築済みの連携機能およびカスタムツール連携をサポートします。

主なポイント

• リアルタイム画面コンテキスト認識：現在表示中のウィンドウやアクティブなアプリケーションを分析し、関連性の高い支援を提供
• ライブ音声文字起こしおよび会議要約：アクションアイテムを自動抽出しながら会議内容をリアルタイムで要約
• エージェント型ワークフロー自動化：単一コマンドで複数ステップの処理を、接続されたツール間で自動実行
• MCPによるローカルおよびクラウド連携：リポジトリ、データベース（例：PostgreSQL）、Notion、GitHub、Slack、Google Drive、Gmail、Google Calendarへの安全な読み書きアクセス
• ローカル優先型プライバシーモデル：機密性の高いデータは可能な限り端末上で処理；クラウド送信はエンドツーエンド暗号化を実施
• 役割別最適化：学生、開発者、アナリスト、クリエイターなど、各専門職グループ向けに事前設定されたワークフローとUI最適化を提供
• カスタムコネクタ対応：内部API、ローカルスクリプト、プライベートデータソースへの安全な接続をCustom MCP Serverで実現
• macOSネイティブ実装（WindowsおよびLinux版は今後提供予定）

REDの仕組み

REDは、ユーザーの許諾のもとで画面内容を観察し、ライブまたはアップロードされた音声をキャプチャ・文字起こしし、自然言語チャットを通じてユーザー意図を解釈する、軽量なOSレベルのレイヤーとして動作します。起動時に、現在フォーカスされているアプリケーション、開いているドキュメント、進行中の会議音声などのコンテキスト信号を取得し、応答およびタスク自動化の根拠とします。

ワークフローは手動またはプログラムによって起動され、MCPを用いて接続されたサービス間でオーケストレーションされます。たとえば、「モーニング・ブリーフィング」ワークフローでは、Google Calendarから予定を取得し、未読Slackメッセージを要約し、最近のGitHubプルリクエストを参照し、すべてを1つの実行で統合したテキスト要約を生成することが可能です。画面コンテキストにより、ブラウザやコードエディタで閲覧中のドキュメントに対する即時ヘルプが可能となり、MCPはローカルおよびクラウドリソースへの安全な認証済みアクセスを保証します。

すべての処理はユーザーが設定した権限に基づき実行されます：画面キャプチャには明示的な同意が必要であり、ローカルファイルへのアクセスはサンドボックス化されており、プライベートデータのモデル学習への使用は明示的なオプトイン同意なしには行われません。

主な利点と用途

REDは、知識労働における頻度の高い実務タスクを支援します。学生は講義の文字起こし、教科書の要約、NotionおよびGoogle Driveを用いたノート整理に活用できます。開発者は、コードベースのコンテキストを理解した支援を受けることで、プルリクエストのレビュー、ドキュメント生成、PostgreSQLを用いたデータベースクエリ実行が可能です。アナリストは、スプレッドシート、内部データベース、ウェブ情報（Brave Search経由）を組み合わせたレポート自動生成を実現します。HRチームは、Gmailから取得した履歴書を解析し、カレンダーや社内ドキュメントと照合するスクリーニング作業を合理化できます。

マーケターは、SlackやGmail内でキャンペーン更新案を作成しつつ、接続されたダッシュボードからパフォーマンス指標を引き出せます。経営幹部は、複数のツールからの情報を統合した「デイリー・ブリーフィング」を実行し、コンテキスト切り替えを回避できます。あらゆる役割において、REDは手動でのコピーアンドペースト、反復的なナビゲーション、ツールの断片化を削減し、ユーザーがより高度な思考および意思決定に集中できる環境を提供します。