Seedance 2.0の紹介
Seedance 2.0は、テキストプロンプト、静止画像、参照動画、および音声入力から同期された1080p動画コンテンツを生成するAI駆動型動画生成プラットフォームです。実際の撮影や手動による編集ソフトウェア、専門的な制作スキルを不要とし、ユーザーが記述的な入力から直接プロフェッショナル品質の動画アセットを作成できるように設計されています。このプラットフォームは、独自のSeedanceモデルに加え、SoraおよびVeoといった複数の先進的な動画拡散モデルを統合した一元化されたインターフェースで提供されます。
本ツールは、アニメーター、映画制作者、コンテンツクリエイター、マーケティング担当者、製品チームなど、YouTubeやTikTok、マーケティングキャンペーン向けに迅速な反復作業、キャラクターの一貫性確保、またはスケーラブルな動画出力を必要とする幅広いユーザー層を対象としています。個人クリエイターだけでなく、アニメーション、プロモーション動画、教育用教材、物語表現などの効率的なワークフローを求めるコラボレーティブなチームにも対応しています。
主なポイント
- テキストプロンプトのみから1080p動画と同期音声を生成可能
- 静止画像を自然な動きと文脈に即した音声付き動画に変換可能
- ユーザーが提供する画像または動画を参照して、被写体の同一性、動きのスタイル、カメラ挙動を制御する参照ベース生成をサポート
- 既存の動画クリップを視覚的一貫性（ライティング、構図、キャラクター外観）を維持したまま延長可能
- 既存の動画に対して非破壊的な編集を実行可能：プロットの書き換え、オブジェクトの挿入、キャラクターの置き換えなど、再レンダリングなしで実現
- アップロードしたリズムトラックに合わせてカットやトランジションを自動的に同期させるビート同期編集機能
- シネマティックなフレーミング、ライティング指示、シーン連続性を備えたマルチショットストーリーテリングに対応
- 環境音やコンテキストに応じたナレーション風音声を含むネイティブ音声生成を提供
Seedance 2.0の仕組み
Seedance 2.0は、構造化された自然言語によるシーン記述や、任意で付随する参照メディアを受け付けるプロンプト駆動型のワークフローで動作します。ユーザーは、被写体、舞台設定、ライティング、カメラ動き、時間的進行などを詳細に記述したプロンプトを入力するか、1枚以上のソース画像または動画をアップロードします。システムはこの入力を統合された生成モデル群で処理し、通常60秒以内に音声を含む統合された動画シーケンスを生成します。
プラットフォームには「テキストから動画へ」「画像から動画へ」「参照から動画へ」「動画延長」「AI動画編集」「ビート同期動画」の6つのモードがあり、それぞれ専用の推論パイプラインを適用します。例えば、「参照から動画へ」モードでは、クロスアテンション機構を用いて参照画像から被写体の同一性を保持しつつ、参照動画から動きパターンを採用します。すべての出力は1080p解像度でレンダリングされ、ダウンロード可能なMP4ファイルとして提供されます。
ユーザーは、プロンプトの微調整、タイミング指定の変更（例：15秒の延長）、または編集指示の修正（例：タイムスタンプごとのシーンセグメントの書き換え）により反復作業を行えます。ローカルソフトウェアのインストールやGPUハードウェアは不要であり、すべての処理はサーバーサイドで実行されます。
主な利点と用途
Seedance 2.0は、スピード、一貫性、アクセシビリティが重要な用途における動画制作を合理化します。アニメーターは、手描きまたはデジタルのキャラクターアートワークを、自動リップシンクおよび表情変化付きでアニメーション化するために本ツールを活用します。マンガおよびコミック制作者は、静止パネルをキャラクターデザインの忠実性を保ったままエピソード形式のアニメーションに変換できます。マーケティングチームは、コピーライティングの簡易要件から直接プロモーション動画、SNS広告、説明動画を生成し、従来のストーリーボード作成およびポストプロダクション工程を省略します。
映画制作者は、撮影前のプレビジュアライゼーションに本プラットフォームを活用し、ペーシング、フレーミング、ムードをテストするためのラフなシネマティックシーケンスを生成します。教育コンテンツ開発者は、画像から動画へのワークフローと音声合成を組み合わせて、科学や歴史に関するイラスト付きナラティブを制作します。また、チームは既存のアーカイブ動画を「動画編集」と「動画延長」機能で再利用し、ブランド要素の更新、新規キャラクターの挿入、または再生時間の延長を、スタイル的整合性を損なわずに行うことができます。「ビート同期動画」モードは、ファッション、音楽、広告分野のクリエイターがリズミカルな提示のために音声と映像の精密な同期を必要とする場合に有効です。
