Seinaは、音声による会話に特化したAIコンパニオンであり、個人的な内省的思考を支援するために設計されています。社会的スティグマ、感情的プレッシャー、プライバシー懸念、あるいは意思決定の複雑さなどにより、言葉にしにくい思いを抱える人々に対して、匿名かつ非判断的な空間を提供します。行動科学、認知心理学、言語分析の基礎理論に基づいて開発されており、Seinaは指示や助言を提供するものではなく、話し言葉と思考のパターンを特定することで、自己洞察を促すことを目的としています。
本製品はインド国内の幅広い層を対象としており、学業ストレスに直面する学生、静かな不安を抱えるビジネスパーソン、戦略的課題を背負うスタートアップ創業者、情緒的安定を求める主婦、および内面的な整理を必要とするすべての人々が利用できます。本人確認情報は任意のメールアドレスのみで、すべてのやり取りはエンドツーエンド暗号化によって保護されます。
Seinaは4段階のワークフローで動作します。まず、ユーザーはメールアドレスのみでアカウントを作成します(個人を特定できる情報は一切収集されません)。次に、マイクボタンをタップして、任意の対応言語で自然に話しかけます。第三に、システムはリアルタイムで音声を処理し、行動科学に基づく音響解析および自然言語理解モデルを用いて、トーンや間隔などの韻律的特徴、および意味的コンテンツの主題的整合性や矛盾を抽出します。第四に、Seinaは指示ではなく、観察されたパターンを浮かび上がらせる非判断的な、構造化された内省的フィードバックを提供します。
基盤となるアーキテクチャでは、音声処理と本人識別機能が明確に分離されています。音声入力は一時的に処理され、その後破棄されるか、スピーカーの個人プロファイリングを行わず、パターン検出のために安全に集約されます。セッション履歴はユーザー本人のみが閲覧可能であり、第三者と共有されることはありません。行動パターンエンジンは複数のセッションにわたって長期的な傾向(例:特定トピックに対する感情反応の反復、時間経過に伴う認知フレーミングの変化)を特定します。
Seinaは感情調整、認知再構成、意思決定の明晰化といった実践的用途を支援します。学生は学業的プレッシャーの処理や学習目標の明確化に活用し、ビジネスパーソンは職場におけるストレス要因の分析や思考習慣の可視化に用います。起業家は戦略的推論の練習や計画上の盲点検出に活用します。また、スティグマ、費用、アクセス可能性などの障壁により伝統的カウンセリングを利用できないユーザーにとって、Seinaはプライベートな代替手段となります。技術的知識や事前設定を必要としないため、混乱、転機、不確実性といった瞬間に即座に利用可能な認知的支援層として機能します。