Song Analyzer AI は、機械学習を用いて音声ファイルから音楽構造を抽出するブラウザベースの分析ツールです。テンポ（BPM）、音楽の調、ビートおよびダウンビートの位置、タイムスタンプ付きのラベル付きセクションを特定し、楽曲が時間軸上でどのように構成されているかを明確に示します。
このツールは、デスクトップソフトウェアをインストールせずに正確なタイミングと構成情報を必要とするユーザー向けに設計されています。代表的なユーザーには、DJ、音楽プロデューサー、教育者、音楽愛好家などがおり、楽曲の内部構造を理解して活用したいと考える人々が対象です。
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 入力 | ドラッグ＆ドロップまたはファイル選択で音声をアップロード |
| 分析内容 | BPM検出；音楽の調の検出；ビートおよびダウンビートのトラッキング；セクションの分割；構成パターンの特定 |
| 出力 | ビート、ダウンビート、セクションのタイムスタンプ；構造マップ／パターン；ビートおよびダウンビートのカウント数 |
| 対応フォーマット | MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC |
| 利用方法 | 無料で最初の3回の分析が利用可能。詳細は価格ページをご確認ください： https://songanalyzer.ai/pricing |
ユーザーはブラウザ上で直接音声ファイルをアップロードします。システムは広く使用されている形式に対応しており、アップロード後すぐに処理を開始します。ローカルへのインストールやプラグインは必要ありません。
分析パイプラインにより、テンポと調が推定され、ビートおよびダウンビートのタイムスタンプを持つビートグリッドが構築され、楽曲がラベル付きセクションに分割されます。その後、タイムライン全体にわたる構成パターンが特定されます。結果は読みやすいリスト形式と視覚的なパターンとして提示され、ユーザーが構造上のポイントをすばやく特定できるようになります。
