STEMSPLITTERは、Demucs AIモデルを用いたオーディオ・ステム分離ツールであり、ミックスされた音声トラックから個別の構成要素を分離します。ボーカル、ドラム、ベース、その他の楽器といった各成分を独立したステムとして抽出します。定期的なサブスクリプション費用を課さない、一括購入型のサービスとして設計されており、購入後は永久に利用可能です。ユーザー登録やアカウント作成を必要とせず、即時アクセスが可能です。
このツールは、リミックス制作、楽曲分析、練習、サンプリング、または音声解析など、高精度な音声分離を必要とするプロデューサー、音楽家、教育者、およびコンテンツ制作者を対象としています。YouTube、SoundCloud、Bandcampなど1000以上のサイトに対応したURL入力およびローカルファイルアップロードをサポートし、クラウドベースのサブスクリプションサービスとは異なる運用形態を提供します。
ユーザーは、ローカルファイルのアップロードまたは対応するURLの貼り付けから操作を開始します。システムはソース音声をダウンロード・前処理した後、Demucsニューラルネットワークモデルを適用して信号を個別ステムへ分解します。処理開始前に、分離品質、出力ステム数（例：4ステムまたは6ステム）、出力フォーマットおよび解像度などのパラメーターを設定できます。
出力フォーマットには、ロスレス形式（WAV 16/24/32ビット、FLAC 16/24ビット、AIFF 16/24ビット、ALAC）、圧縮形式（MP3、AAC、OGG、OPUS、WMA）、および専用コーデック（AC3）が含まれます。サンプルレートはオリジナルを保持するほか、44.1 kHz、48 kHz、96 kHz、192 kHzへの変更も可能です。処理完了後、すべてのステムを個別または一括アーカイブ形式でダウンロードできます。
STEMSPLITTERは、複数の実用的用途を支援します。音楽プロデューサーは既存の楽曲からステムを抽出し、リミックスや再編集に活用します。ドラマーおよび楽器演奏者は、ドラムやベースのみのトラックを用いて集中練習を行います。教育者および学習者は、ボーカルのみまたはインストゥルメンタルのみの出力を耳トレーニングや楽譜作成に使用します。コンテンツ制作者は、サンプリング、ポッドキャスト編集、あるいは音声分析のためのボーカル分離など、多様な目的でステムを再利用します。クライアント側での前処理を前提としたアーキテクチャと、必須ではないアカウント要件により、プライバシーを重視したワークフローおよびベンダー依存のない迅速な反復作業が可能になります。
