Sunchayは、個人の知識管理を目的としたシステムであり、リンク、ファイル、メモ、スクリーンショット、音声メモ、メッセージなど多様なデジタルコンテンツを保存・整理・検索できるように設計されています。手動での分類や固定されたフォルダ構造を必要としません。主に、WhatsAppやウェブブラウザ、メールなど複数のソースから情報を収集し、後で再び見つけ出すことが困難になるユーザーを対象としています。本製品は、知識労働者、研究者、学生、意思決定担当者など、蓄積した情報を信頼性・プライバシー・文脈に基づいた検索性とともに活用したいユーザーに向けられています。
従来のノートアプリやブックマークツールとは異なり、Sunchayは「記憶」に近い検索体験を重視します。ユーザーは正確なキーワードではなく、覚えている内容を自然な日本語で説明するだけで関連するアイテムが表示されます。そのアーキテクチャは、アルゴリズムによる行動分析やデータの商業利用ではなく、プライバシー、簡潔さ、意味的理解を最優先としています。
ユーザーは、WhatsAppからのメッセージ転送、Chromeブラウザ拡張機能による記事やハイライトの保存、ファイルの直接アップロード、スクリーンショットや音声メモのキャプチャなど、複数の方法でコンテンツを保存できます。各アイテムはインジェスト時に、著者、日付、トピック、固有表現などのメタデータを自動抽出され、関連する概念間の関係性が特定されて、相互接続された知識グラフが構築されます。これにより、「先月比較していた車」や「リースに関する父のアドバイス」といった意味ベースの検索が可能になります。
検索インターフェースは、従来型のクエリだけでなく、Ask SunchayAlphaを通じた会話型プロンプトにも対応しており、ユーザーの質問を解析し、保存済みのアイテムから関連する箇所を特定して、出典付きの要約回答を返します。組織化は暗黙的に行われ、アイテムは「テスラ vs BMW」などの共通コンテキストに基づき、フォルダやタグ、手動分類を必要とせずに動的にグループ化されます。
Sunchayは、研究の統合、意思決定の記録、プロジェクトにおける知識の集約、長期的な個人アーカイブといった実務ワークフローを支援します。例えば、電気自動車の購入を検討している場合、レビューサイト、価格計算ツール、試乗メモ、家族からの助言、公式仕様書などをすべて1つのコンテキスト下で統合・関連付けることができます。同様に、学生は学術論文、講義音声、注釈付きハイライトを収集し、「成人における神経可塑性に関する研究」といった概念ベースの検索で後から容易に再取得できます。プライバシーを最優先とする設計のため、法的準備、医療情報参照、機密性の高いビジネス分析など、センシティブな用途にも適しています。
| プラン | 無料 | Pro |
|---|---|---|
| 最大保存数 | 500件 | 無制限 |
| 意味ベース検索 | 対応 | 対応 |
| Ask SunchayAlpha | 対応 | 対応 |
| ブラウザ拡張機能 | 対応 | 対応 |
| WhatsApp連携 | 対応 | 対応 |
| AI自動タグ付け | 対応 | 対応 |
| リーダーモード | 対応 | 対応 |
| 価格 | 無料(永久) | 月額9ドル |
| クレジットカード登録 | 不要 | 必須 |