Synexus Labs は、AI エージェントとソフトウェア開発チームのための接続レイヤーを開発しています。コードを単なるテキストとして扱うのではなく、コードベースを依存関係、値、制約、意思決定といった関係性のライブグラフとしてモデル化することで、エージェントや人間が変更を行う前にシステムの各部分がどのように関連しているかを確認できるようにします。
本製品は、自律的または支援的なエージェントを導入するエンジニアリング組織、およびソフトウェアの変更がシステム全体にどのように波及するかについて信頼できるコンテキストを必要とするプロダクトやビジネスステークホルダー向けに設計されています。関係性の可視性を高めることで、より安全な変更と役割を越えた意思決定を支援します。
Synexus Labs は、ソフトウェアシステムを継続的に更新されるグラフとして表現します。コード要素や関連アーティファクトをノードとエッジとしてモデル化し、モジュールが互いにどのように依存しているか、また値、制約、意思決定がそれを実装するコードとどのように対応しているかを捉えます。
エージェントや開発者はこのグラフを照会して、アップストリームおよびダウンストリームの依存関係を理解し、制約を評価し、行動前の影響範囲を特定します。このアプローチにより、上級エンジニアが頭の中で構築する構造化されたコンテキスト層を、人間とAIの両方が利用できるようになります。
| コンポーネント | 説明 |
|---|---|
| 接続レイヤー（ライブグラフ） | コード、値、制約、意思決定をリンクされたエンティティとしてモデル化 |
| 関係性の照会 | エージェントやチームが変更前に依存関係や影響について的確な質問を可能にする |
| コンテキストの統合 | プロダクト、エンジニアリング、ビジネス情報の一元化により一貫した推論を実現 |
| 運用／セキュリティに関する注意点 | 資料にはAES-256暗号化および低遅延動作について記載 |
