Synexus Labs

Synexus Labs の紹介

Synexus Labs は、AI エージェントとソフトウェア開発チームのための接続レイヤーを開発しています。コードを単なるテキストとして扱うのではなく、コードベースを依存関係、値、制約、意思決定といった関係性のライブグラフとしてモデル化することで、エージェントや人間が変更を行う前にシステムの各部分がどのように関連しているかを確認できるようにします。

本製品は、自律的または支援的なエージェントを導入するエンジニアリング組織、およびソフトウェアの変更がシステム全体にどのように波及するかについて信頼できるコンテキストを必要とするプロダクトやビジネスステークホルダー向けに設計されています。関係性の可視性を高めることで、より安全な変更と役割を越えた意思決定を支援します。

主なポイント

• コードベースを依存関係と関係性のライブグラフに変換
• AIエージェントが変更を提案または適用する前に、関係性を照会可能に
• 値、制約、意思決定をコードと結びつけて、共有され根拠あるコンテキストを提供
• システム全体にわたる変更の潜在的な波及効果を可視化
• プロダクト、エンジニアリング、ビジネスステークホルダー間のコラボレーションを支援
• 待ちリスト登録により早期アクセスが可能
• 資料にはAES-256暗号化および低遅延動作について記載

Synexus Labs の仕組み

Synexus Labs は、ソフトウェアシステムを継続的に更新されるグラフとして表現します。コード要素や関連アーティファクトをノードとエッジとしてモデル化し、モジュールが互いにどのように依存しているか、また値、制約、意思決定がそれを実装するコードとどのように対応しているかを捉えます。

エージェントや開発者はこのグラフを照会して、アップストリームおよびダウンストリームの依存関係を理解し、制約を評価し、行動前の影響範囲を特定します。このアプローチにより、上級エンジニアが頭の中で構築する構造化されたコンテキスト層を、人間とAIの両方が利用できるようになります。

主要な利点と用途

• リファクタリングや依存関係のアップグレード前の影響分析
• 明示的な関係データに基づくエージェントの計画立案とガードレールの設定
• 意思決定や制約を特定のコードパスに関連付けるクロスファンクショナルなトレーサビリティ
• システムコンテキストの共有グラフによる、迅速なオンボーディングと知識の継続性の向上
• 変更がサービスやコンポーネント間でどのように伝播するかを可視化した変更管理