Tandem AI は、Web ベースの SaaS 製品内に直接埋め込まれたアプリ内コパイロットであり、ユーザーをガイドし、インターフェース内で操作を実行します。オンボーディング、機能の採用、セルフサービスサポートなどの主要なワークフローにおける摩擦を、製品を再構築することなく低減したいと考えているプロダクト、グロース、カスタマーサクセス、およびサポートチーム向けに設計されています。
コパイロットは製品の UI 内でサイドパネルとして表示され、画面上のコンテキストを理解し、フォームの入力、ボタンのクリック、ナビゲーション、複数ステップのプロセスの調整などの操作を実行できます。Tandem AI は Qonto、Aircall、Sellsy などの企業で利用されています。同社は Christophe Barre 氏と Manuel Darcemont 氏によって設立され、Tribe Capital 主導による380万ドルのシードラウンドを調達しています（2025年7月）。
チームはアプリケーションに軽量の JavaScript スニペットを一度追加するだけです。その後、バックエンドの変更やSDK中心の統合を必要とせずに、製品全体でサイドパネルとしてコパイロットを利用できるようになります。プロダクトチームは、コパイロットの表示場所、トーン、ガバナンス体制を設定し、ナレッジやプレイブックをアップロードします。以降はエンジニアの関与なしに繰り返し改善が可能です。
実行時、Tandem AI は画面上の要素とユーザーのコンテキストを分析し、的確なガイダンスを提供したり、ユーザーに代わって操作を実行したりします。複数ステップのプロセスを推進でき、摩擦が生じやすいポイントで能動的にトリガーでき、必要に応じて製品のネイティブUIに制御を戻すこともできます。製品のUIが変更された場合でも、Tandem は適応し、自己修復を試み（たとえば、ボタンのセレクタが変更された場合など）、あるいは適切にフォールバックしてチームに通知します。必要に応じて人間のサポートにエスカレーションし、関連するコンテキストを引き渡します。
Tandem AI は、顧客向けおよび内部向けソフトウェアの両方において、よくある摩擦を解消します。
ベンダーのサイトに掲載されている成果：
| メトリック | 値 | 内容 |
|---|---|---|
| チケットの削減率 | 70% | サポートにチケットが到達する前の、その場での回答 |
| オンボーディング速度 | 3倍高速 | ガイド付きセットアップおよび複数ステップの支援 |
| 変換率の向上 | 20% | アクティベーションや「aha moment」へのより迅速な道筋 |
| 初期価値創出までの時間 | 数分 | 自動化されたワークフローにより、数日から短縮 |
セキュリティおよびコンプライアンスの概要：
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| コンプライアンス | SOC 2 Type II、GDPR |
| 暗号化 | AES-256 |
| データ取り扱い | クライアントサイドでの動作。ベンダーはユーザーのデータを保存しないと明言。機微情報フィールドに対して設定可能なデータ消去機能付き |
一般的な代替手段との比較：
| 代替手段 | 典型的な制限 | Tandem AI との違い |
|---|---|---|
| AIチャットボット | ドキュメントから回答はできるが、画面上のコンテキストを把握できない | 現在のUI状態を把握しており、問題を解決するために操作を実行可能 |
| ツアーおよびガイド | スクリプト化されており線形。ユーザーが逸脱すると機能停止 | 画面の内容およびユーザーのフローに動的に応答 |
| 内製開発 | 工程負荷およびメンテナンス負担が高い | 単一スクリプトでの導入。バックエンド変更不要。ノーコードでの反復運用 |
| ライブサポート | 人的リソースとコストに比例してスケール | 予測可能なワークフローを自動化。必要な場合にのみエスカレーション |
