UptimeX

UptimeX について

UptimeX は、サイト信頼性エンジニアリング（SRE）、DevOps、およびプラットフォームチーム向けに設計された AIOps プラットフォームであり、インフラストラクチャのインシデントを自動的に検出し、診断し、解決することを目的としています。ログ取り込み、機械学習に基づく異常検知、自動修復プレイブック、大規模言語モデル（LLM）を活用した根本原因分析を統合することで、ダウンタイムと運用負荷を削減します。

このプラットフォームは、クラウド、Kubernetes、ハイブリッド環境をサポートしています。リアルタイムの信号分析とポリシー駆動型の自己修復アクション（サービスの再起動、ロールバック、リソースのスケーリングなど）を組み合わせることで、ユーザーへの影響を最小限に抑え、インシデント対応を効率化することを目指しています。

主なポイント

• 適応しきい値とノイズ低減によるリアルタイムの異常検出
• プレイブックによる自動修復（サービスの再起動、ロールバック、スケーリング）
• LLM 生成の根本原因分析および人間が読みやすい要約
• 複数のソースからのリアルタイムインデックス作成による統合ログ取り込み
• 自然言語によるクエリと AI 搭載ログ要約
• トレンド分析とリスクスコアリングによる予測
• インシデント連携のための統合（例：Slack、Jira）
• 企業向け管理機能：SOC 2、HIPAA、GDPR 対応準備、RBAC、監査ログ

UptimeX の動作方法

UptimeX は多様なソースからログを取り込み、リアルタイムでインデックス化します。その機械学習モデルは適応しきい値とパターン認識を適用して、日常的な変動から有意義な異常を区別し、アラートノイズを低減して対処すべきイベントに注力できるようにします。

異常が検出されると、UptimeX はサービスおよびインフラストラクチャ層にまたがって信号を相関付け、LLM を使用して説明可能な根本原因分析を生成します。事前に定義されたポリシーとワークフローに基づき、サービスの再起動、デプロイのロールバック、またはリソースのスケーリングなど、修復アクションを自動的に実行してシステムを安定化させることができます。

修復後、プラットフォームは RBAC 制御付きの監査ログとともに一連のイベント全体を記録し、インシデント後の要約を提供します。チームは自然言語でデータをクエリでき、過去のパターンとトレンド分析から導かれた将来の潜在的リスクを強調する予測を確認できます。

主な利点と用途

• 異常検知と予測によるインシデントの予防的防止
• 平均復旧時間（MTTR）を短縮する一貫したポリシー駆動型の修復
• クラウド、Kubernetes、ハイブリッド展開における環境横断的可視性
• AI 生成の人が読める根本原因説明による迅速な調査
• 一般的なインシデント管理ツールとの統合による協働の円滑化
• 役割ベースのアクセス制御と詳細な監査証跡によるコンプライアンス支援
• 生産運用、オンコールワークフロー、キャパシティプランニングに適用可能

料金概要

注：クレジットカード不要で14日間の無料トライアルを利用できます。