Verifloは、請求書や構造化されていないスプレッドシートなどの財務・業務文書を自動処理するAI駆動型ワークスペースです。PDF形式の請求書、Excelファイル、CSVファイルをクリーンで構造化された再利用可能なデータワークフローに変換します。抽出、変換、分析といった機能を別々のツールで行うのではなく、Verifloはこれらを単一の環境で統合し、インポートからエクスポートまでのエンドツーエンド自動化を実現します。
このプラットフォームは、反復的なデータ作業を日常的に行うユーザーを対象としています。具体的には、複数の請求書をレビューする経理担当者、毎月のレポートを作成する財務アナリスト、および数式やコードを書かずに即時的な業務質問に答えるデータ担当者などです。Verifloはデータのプライバシーを基本原則としており、ユーザーのデータはワークスペース内に留まり、外部のAIサービスへ送信されることはありません。
Verifloのワークフローは4つの統合ステージで構成されます。第1に、ユーザーはPDF請求書のフォルダーまたは整理されていないスプレッドシートファイルをアップロードしてデータを接続します。第2に、AIが構造化データ（明細行、合計金額、日付、取引先名など）を抽出し、信頼度しきい値に基づいて人手による確認が必要なフィールドを強調表示します。ユーザーはこれらのフィールドを承認または修正した後、対応する会計ソフトウェアへの直接エクスポートを開始できます。
第3に、ユーザーは自然言語でデータと対話できます。「重複を削除」「日付形式を標準化」「金額が1000を超える行をフィルター」「列『Vndr』を『Vendor』にリネーム」といったリクエストを入力すると、AIが解釈し、同一ワークシート内で即時に適用します。第4に、一連の操作（例：抽出→クリーニング→集計→エクスポート）を定義すると、それは再利用可能なワークフローとなり、今後のファイルに対してもワンクリックで適用可能です。これにより、請求処理サイクルやレポート作成期間における手動作業の繰り返しが排除されます。
Verifloは主に3つの運用ケースを支援します。請求書チーム向けには、手動でのデータ入力やカラムマッピングを、自動抽出・レビュー・会計システム連携に置き換えます。毎月の決算プロセスを管理するチーム向けには、レポート生成ロジック（例：支払いの照合、未認識費用の計算）を一度記録し、毎月更新されるデータセットに再適用できます。データチームおよびアナリスト向けには、数式や外部アプリケーションへのデータ移動を必要としない、会話型の探索的分析インターフェースを提供します。
本プラットフォームは、複数の個別ツール（例：RossumやNanonetsによる抽出、Zapierによる自動化、ChatGPTによる分析）を連携させる必要性を解消し、統合オーバーヘッド、コンテキストの断絶、およびデータ移動に伴うセキュリティリスクを低減します。すべての処理は統一された権限管理付きワークスペース内で実行され、エクスポートは既存の財務システムと互換性のある標準形式で生成されます。
