ViaMetricは、生成AI環境におけるデジタルプレゼンスを測定・最適化するための分析プラットフォームです。ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Microsoft Copilotなどの大規模言語モデル（LLM）インタフェースから発生するトラフィックを追跡します。従来のウェブ分析ツールではこれらは通常「直接」または「ダーク」トラフィックとして分類され、可視化されていません。このプラットフォームは、マーケター、創業者、開発者、コンテンツ制作者など、AIシステムが自社のコンテンツをいかに発見・引用・要約するかを把握したいユーザーを対象としています。
ViaMetricはCookieやユーザー追跡を一切使用せず、ロボットが読み取り可能なシグナルとサーバー側の引用パターンに焦点を当てることで、プライバシー規制への準拠を実現しています。AIクローラーによるコンテンツの可視性向上およびAI生成レスポンスにおける表現の強化に向けた、実行可能な技術的インサイトを提供します。
ViaMetricは、AIアシスタントに関連付けられた非ブラウザユーザーエージェントを識別する軽量のクライアントサイドスクリプト（2 kB）を使用します。このスクリプトは、LLMインタフェース経由で訪問者が到着した場合を検出し、そのセッションを「直接」トラフィックではなく、特定のAIプラットフォームからの参照として正しく属性付けします。
バックエンドでは、ViaMetricのマルチエージェントエンジンがLLMに対して積極的に問い合わせを行い、コンテンツが生成レスポンス内で実際にどのように引用されるかを検証します。robots.txtのディレクティブ、サイトマップ.xmlの可用性、構造化データマークアップ、見出し構造、代替テキスト、canonicalタグ、外部リンクなど、公開されているシグナルを分析することで、AIクロールの可能性とコンテンツ適合性を評価します。これらの分析は、既知のLLMインデックス挙動に基づく24項目の標準化されたチェック項目に沿って行われ、技術的推奨事項が自動生成されます。
このプラットフォームは、AI参照データと従来のSEO指標を単一のダッシュボードで統合し、コンテンツ変更とAI引用パターン、ランキング位置、感情の変化との相関関係をユーザーが把握できるようにします。
創業者および製品チームは、ViaMetricを用いてAIアシスタントが自社ブランドをどのように説明しているかを監視し、誤った情報（ハルシネーション）の有無を確認し、AIインデックスへの技術的準備状況を検証します。マーケターはAI参照を独立した獲得チャネルとして扱い、キーワード頻度ではなく情報密度およびエンティティ権威性に基づいてコンテンツを最適化します。開発者は、コアウェブバイタルズに加え、HTMLサイズやスキーマ有効性といったAI特有のパフォーマンス要因の監査にこのプラットフォームを活用します。コンテンツ制作者は、引用シミュレーションおよびトップページ分析を用いて、AIエンゲージメントを最も多く生み出す資産を特定し、構造を改善します。
プラットフォームは、公開前のAI読み取り可能状態検証、公開後の引用速度モニタリング、競合他社とのAI可視性比較、および従来検索エンジンと生成型検索エンジンが共存するハイブリッド検索環境における継続的な技術的SEO保守など、実践的なワークフローをサポートします。
| プラン | 価格 | ウェブサイト数 | 月間引用チェック数 | 月間イベント数 | データ保持期間 |
|---|---|---|---|---|---|
| Hobby | 無料 | 1 | 一生で3回 | 1,000 | 14日 |
| Starter | 月額9ドル | 1 | 50回 | 10,000 | 3年 |
| Pro | 月額29ドル | 30 | 500回 | 10,000 | 5年 |
