WhiteRank

WhiteRank の紹介

WhiteRank は、ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude、Perplexity AI、DeepSeek、Microsoft Copilot、Meta AI、Grok などの大規模言語モデル（LLM）がブランドのコンテンツをどのように認識し、参照し、引用しているかを理解・改善するためのAI検索可視性プラットフォームです。本製品は、エンティティレベルの最適化、構造化データ、およびAIシステムが回答生成に使用する情報源に焦点を当てています。

AIによる回答が従来の検索結果より優先されることが増える中、企業には、AIモデルが自社ブランドをどのように解釈しているか、どの情報源が引用されているか、そしてどのような信号が推奨に影響を与えているかについて明確な可視性が必要とされています。WhiteRank は、AIサイト監査、LLM可視性スコア、プロンプトテスト、引用分析などを提供し、従来のSEOからAI中心の検索最適化（AI SEO、LLM SEO、Generative Engine Optimization）への移行を支援します。

主なポイント

• 複数のAIモデル（ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなど）におけるブランドの可視性および引用状況を追跡
• LLM可視性スコア、エンティティおよびトピックのカバレッジ、構造化データに関するインサイトを含むAIサイト監査
• プロンプトテストおよび可視性シミュレーションにより、モデルがどのように回答し、ブランドを引用するかを確認
• 生成回答でAIシステムが参照するURLを特定する引用分析
• 発見可能性、クロール可能性、インデックス登録、エンティティ信号の経時的モニタリングを行うAIボット分析
• 知識グラフとの整合性強化およびエンティティ主導のコンテンツ作成のためのトピックおよびエンティティマッピング
• エンティティ中心のコンテンツ作成を支援する統合型AIライティングアシスタント
• プランに基づく制限内で複数サイトおよび競合他社の追跡

WhiteRank の仕組み

WhiteRank は、ブランドのウェブサイトおよび関連エンティティのスキャンから開始します。構造化データ、エンティティのカバレッジ、AIクロール可能性を評価した後、対応するAIモデルに対してプロンプトを実行し、可視性および引用頻度を測定します。スキャンは通常数分以内に完了し、統合されたLLM可視性スコアおよび監査レポートを出力します。

本プラットフォームは、モデルによる正確な理解や引用を妨げる可能性のある、エンティティ信号、トピックカバレッジ、構造化データのギャップを明示します。また、ブランドに関連するクエリに対してどの情報源が引用されているかを特定し、コンテンツまたはスキーマの改善が必要な箇所を明らかにします。

次に、チームはエンティティの洗練、スキーママークアップの改善、主要トピックとのコンテンツの整合といった推奨対策を適用し、その効果を継続的にモニタリングします。プロンプトシミュレータ、キーワードおよび競合他社の追跡、AIボット分析により、変更の妥当性を検証し、モデルの進化に伴ってAI検索可視性を維持できます。

主な利点と用途

• AI可視性のモニタリング：モデルがブランドをどのように評価・引用・推奨しているか、および回答に影響を与える信号を把握
• エンティティおよびスキーマの最適化：知識グラフとの整合性、構造化データの品質、トピックカバレッジの向上
• プロンプトおよびキーワードの追跡：プロンプトのバリエーションをテストし、キーワードレベルでの可視性を追跡、競合他社の存在をモニタリング
• 引用の改善：AIシステムが使用する情報源を特定・影響し、正確なブランド言及の可能性を高める
• コンテンツ運用：AIライティングアシスタントを使用して監査の推奨事項に沿ったエンティティ中心のコンテンツを作成
• 複数サイトおよびエージェンシー向けワークフロー：単一ダッシュボードから複数ドメインの追跡およびモデル間のパフォーマンス比較

料金概要

注記：ほとんどのスキャンは2～3分で完了します。サブスクリプションはいつでもキャンセル可能です。対応モデルにはChatGPT（OpenAI）、Google Gemini、Anthropic Claude、Perplexity AI、DeepSeek、Microsoft Copilot、Meta AI、Grokが含まれます。